As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Diferença de recordação (RD)
A métrica de diferença de recordação (RD) é a diferença na recordação do modelo entre a faceta favorecida a e a faceta desfavorecida d. Qualquer diferença nessas recordações é uma forma potencial de desvio. A recordação é a taxa positivo verdadeira (TPR), que mede com que frequência o modelo prevê corretamente os casos que devem receber um resultado positivo. A recordação é perfeita para uma faceta se todos os casos y=1 forem corretamente previstos como y’=1 para essa faceta. A recordação é maior quando o modelo minimiza os falso-negativos, conhecidos como erro do Tipo II. Por exemplo, quantas pessoas em dois grupos diferentes (facetas a e d) que deveriam se qualificar para empréstimos são detectadas corretamente pelo modelo? Se a taxa de recordação for alta para empréstimos para a faceta a, mas baixa para empréstimos para a faceta d, a diferença fornece uma medida desse desvio em relação ao grupo pertencente à faceta d.
A fórmula para a diferença nas taxas de recordação das facetas a e d:
RD = TPa/(TPa + FNa) - TPd/(TPd + FNd) = TPRa - TPRd
Em que:
-
TPa são os positivos verdadeiros previstos para a faceta a.
-
FNa são os falso-negativos previstos para a faceta a.
-
TPd são os positivos verdadeiros previstos para a faceta d.
-
FNd são os falso-negativos previstos para a faceta d.
-
TPR a = TPa/(TPa + FNa) é a recordação da faceta a, ou sua taxa positiva verdadeira.
-
TPRd TPd/(TPd + FNd) é a recordação da faceta d, ou sua taxa positiva verdadeira.
Por exemplo, considere as seguintes matrizes de confusão para as facetas a e d:
Matriz de confusão para a faceta a favorecida
| Previsões de classe a | Resultado real 0 | Resultado real 1 | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 20 | 5 | 25 |
| 1 | 10 | 65 | 75 |
| Total | 30 | 70 | 100 |
Matriz de confusão para a faceta d desfavorecida
| Previsões de classe d | Resultado real 0 | Resultado real 1 | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 18 | 7 | 25 |
| 1 | 5 | 20 | 25 |
| Total | 23 | 27 | 50 |
O valor da diferença de recordação é RD = 65/70 - 20/27 = 0,93 - 0,74 = 0,19, o que indica um desvio contra a faceta d.
O intervalo de valores para a diferença de recordação entre as facetas a e d para classificação binária e multicategórica é [-1, +1]. Esta métrica não está disponível para o caso de rótulos contínuos.
-
Valores positivos são obtidos quando há maior recordação para a faceta a do que para a faceta d. Isso sugere que o modelo encontra mais positivos verdadeiros para a faceta a do que para a faceta d, que é uma forma de desvio.
-
Valores próximos de zero indicam que a recordação das facetas sendo comparadas é semelhante. Isso sugere que o modelo encontra aproximadamente o mesmo número de positivos verdadeiros em ambas as facetas e não é tendencioso.
-
Valores negativos são obtidos quando há maior recordação para a faceta d do que para a faceta a. Isso sugere que o modelo encontra mais positivos verdadeiros para a faceta d do que para a faceta a, que é uma forma de desvio.
