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SFT

O Supervisioned Fine-Tuning treina um modelo em pares de entrada-saída rotulados para alinhar seu comportamento com exemplos específicos. O modelo aprende a produzir respostas que correspondam aos seus dados de treinamento.

Quando usar

O que ela alcança

O modelo aprende a imitar os padrões em seus exemplos de treinamento, produzindo resultados que correspondem ao estilo, formato e conteúdo dos dados rotulados.

Formato do conjunto de dados

O SFT oferece suporte a dois formatos de conjunto de dados. Todos os conjuntos de dados devem estar no formato JSONL (um objeto JSON por linha). Uma system mensagem é opcional em ambos os formatos.

Formato 1: mensagens

Represente a conversa como uma lista de mensagens marcadas por função. Se incluída, a system mensagem deve ser o primeiro elemento.

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "..."},
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "..."}
  ]
}

Formato 2: prompt/conclusão

Forneça a entrada e a saída esperada como campos separados, com um system campo opcional de nível superior.

{
  "system": "...",
  "prompt": "...",
  "completion": "..."
}

Hiperparâmetros

SFT LoRa

PÉS MACIOS