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# Treinamento distribuído com a biblioteca de SageMaker paralelismo de dados distribuídos de IA
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A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA (SMDDP) foi projetada para facilitar o uso e fornecer integração perfeita com o. PyTorch

Ao treinar um modelo de aprendizado profundo com a biblioteca SMDDP em SageMaker IA, você pode se concentrar em escrever seu script de treinamento e modelo de treinamento. 

Para começar, importe a biblioteca SMDDP para usar suas operações coletivas otimizadas para a AWS. Os tópicos a seguir fornecem instruções sobre o que adicionar ao seu script de treinamento, dependendo da operação coletiva que você deseja otimizar.

**Topics**
+ [Adaptação de seu script de treinamento para usar as operações coletivas do SMDDP](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [Lançamento de trabalhos de treinamento distribuídos com SMDDP usando o Python SDK SageMaker](data-parallel-use-api.md)