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# SageMaker Notas de lançamento da biblioteca de paralelismo de dados de IA
Consulte as notas de versão a seguir para acompanhar as atualizações mais recentes da biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA (SMDDP).
## A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA v2.5.0
*Data: 17 de outubro de 2024*
**Novos recursos**
+ Foi adicionado suporte para PyTorch v2.4.1 com CUDA v12.1.
**Integração em contêineres Docker distribuídos pela biblioteca de paralelismo de modelos de SageMaker IA (SMP)**
Essa versão da biblioteca SMDDP foi migrada para [A biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2.6.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20241017).
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.4.1-gpu-py311-cu121
```
Para regiões em que as imagens do Docker SMP estão disponíveis, consulte [Regiões da AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2).
**Arquivo binário desta versão**
Baixe ou instale a biblioteca usando a seguinte URL:
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.4.1/cu121/2024-10-09/smdistributed_dataparallel-2.5.0-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
```
## A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA v2.3.0
*Data: 11 de junho de 2024*
**Novos recursos**
+ Foi adicionado suporte para PyTorch v2.3.0 com CUDA v12.1 e Python v3.11.
+ Foi adicionado suporte para o PyTorch Lightning v2.2.5. Isso é integrado ao contêiner da estrutura de SageMaker IA para PyTorch v2.3.0.
+ Adicionada a validação do tipo de instância durante a importação para evitar o carregamento da biblioteca SMDDP em tipos de instância não compatíveis. Para obter uma lista de tipos de instância compatíveis com a biblioteca SMDDP, consulte [Estruturas e tipos Regiões da AWS de instâncias compatíveis](distributed-data-parallel-support.md).
**Integração com contêineres de estrutura de SageMaker IA**
Essa versão da biblioteca SMDDP é migrada para o seguinte contêiner do [SageMaker AI](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only) Framework.
+ PyTorch v2.3.0
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.3.0-gpu-py311-cu121-ubuntu20.04-sagemaker
```
Para obter uma lista completa das versões da biblioteca SMDDP e dos contêineres pré-criados, consulte [Estruturas e tipos Regiões da AWS de instâncias compatíveis](distributed-data-parallel-support.md).
**Arquivo binário desta versão**
Baixe ou instale a biblioteca usando a seguinte URL:
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.3.0/cu121/2024-05-23/smdistributed_dataparallel-2.3.0-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
```
**Outras alterações**
+ A biblioteca SMDDP v2.2.0 está integrada ao contêiner da estrutura de SageMaker IA para v2.2.0. PyTorch
## A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA v2.2.0
*Data: 4 de março de 2024*
**Novos recursos**
+ Foi adicionado suporte para PyTorch v2.2.0 com CUDA v12.1.
**Integração em contêineres Docker distribuídos pela biblioteca de paralelismo de modelos de SageMaker IA (SMP)**
Essa versão da biblioteca SMDDP foi migrada para [A biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2.2.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20240307).
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.2.0-gpu-py310-cu121
```
Para regiões em que as imagens do Docker SMP estão disponíveis, consulte [Regiões da AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2).
**Arquivo binário desta versão**
Baixe ou instale a biblioteca usando a seguinte URL:
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.2.0/cu121/2024-03-04/smdistributed_dataparallel-2.2.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
## A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA v2.1.0
*Data: 1.º de março de 2024*
**Novos recursos**
+ Foi adicionado suporte para PyTorch v2.1.0 com CUDA v12.1.
**Correções de bugs**
+ Corrigido o problema de vazamento de memória da CPU em [SMDDP v2.0.1](#data-parallel-release-notes-20231207).
**Integração com contêineres de estrutura de SageMaker IA**
[Essa versão da biblioteca SMDDP passou no teste de benchmark e foi migrada para o seguinte SageMaker contêiner do AI Framework.](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only)
+ PyTorch v2.1.0
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker
```
**Integração em contêineres Docker distribuídos pela biblioteca de paralelismo de modelos de SageMaker IA (SMP)**
Essa versão da biblioteca SMDDP foi migrada para [A biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2.1.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20240206).
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.1.2-gpu-py310-cu121
```
Para regiões em que as imagens do Docker SMP estão disponíveis, consulte [Regiões da AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2).
**Arquivo binário desta versão**
Baixe ou instale a biblioteca usando a seguinte URL:
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.1.0/cu121/2024-02-04/smdistributed_dataparallel-2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
## A biblioteca de paralelismo de dados distribuídos de SageMaker IA v2.0.1
*Data: 7 de dezembro de 2023*
**Novos recursos**
+ Foi adicionada uma nova implementação SMDDP de operação `AllGather` coletiva otimizada para recursos AWS computacionais e infraestrutura de rede. Para saber mais, consulte [Operação coletiva do SMDDP `AllGather`](data-parallel-intro.md#data-parallel-allgather).
+ A operação `AllGather` coletiva SMDDP é compatível com PyTorch FSDP e. DeepSpeed Para saber mais, consulte [Use a biblioteca SMDDP em seu PyTorch script de treinamento](data-parallel-modify-sdp-pt.md).
+ Suporte adicionado para PyTorch v2.0.1
**Problemas conhecidos**
+ Há um problema de vazamento de memória da CPU devido ao aumento gradual da memória da CPU durante o treinamento com SMDDP `AllReduce` no modo DDP.
**Integração com contêineres de estrutura de SageMaker IA**
[Essa versão da biblioteca SMDDP passou no teste de benchmark e foi migrada para o seguinte SageMaker contêiner do AI Framework.](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only)
+ PyTorch v2.0.1
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker
```
**Arquivo binário desta versão**
Baixe ou instale a biblioteca usando a seguinte URL:
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.0.1/cu118/2023-12-07/smdistributed_dataparallel-2.0.2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
**Outras alterações**
+ A partir desta versão, a documentação da biblioteca SMDDP está totalmente disponível neste *Amazon SageMaker AI Developer* Guide. Em favor do guia completo do desenvolvedor para SMDDP v2 incluído no *Amazon SageMaker AI Developer Guide*, a documentação para a [referência adicional para SMDDP v1.x na](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/smd_data_parallel.html) documentação do AI *SageMaker Python* SDK não é mais suportada. [Se você ainda precisar da documentação do SMP v1.x, consulte o seguinte resumo da documentação na documentação do Python SageMaker SDK v2.212.0.](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.212.0/api/training/distributed.html#the-sagemaker-distributed-data-parallel-library)