As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Faça um gráfico das métricas do sistema e dos dados de métricas da estrutura
<a name="debugger-access-data-profiling-default-plot"></a>

Você pode usar os objetos de métricas do sistema e do algoritmo das seguintes classes de visualização para traçar gráficos e histogramas da linha do tempo:

**nota**  
Para visualizar os dados com métricas restritas nos seguintes métodos de gráfico de objetos de visualização, especifique os parâmetros `select_dimensions` e `select_events`: Por exemplo, se você especificar `select_dimensions=["GPU"]`, os métodos de plotagem filtram as métricas que incluem a palavra-chave “GPU”. Se você especificar `select_events=["total"]`, os métodos de plotagem filtrarão as métricas que incluem as tags de eventos “totais” no final dos nomes das métricas. Se você habilitar esses parâmetros e fornecer as sequências de palavras-chave, as classes de visualização retornarão os gráficos com métricas filtradas.
+ A classe `MetricsHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram
  
  metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
  metrics_histogram.plot(
      starttime=0, 
      endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional
  )
  ```
+ A classe `StepTimelineChart`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart
  
  view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)
  ```
+ A classe `StepHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram
  
  step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
  step_histogram.plot(
      starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
      endtime=step_histogram.last_timestamp, 
      show_workers=True
  )
  ```
+ A classe `TimelineCharts`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts
  
  view_timeline_charts = TimelineCharts(
      system_metrics_reader, 
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional 
  )
  
  view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])
  ```
+ A classe `Heatmap`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap
  
  view_heatmap = Heatmap(
      system_metrics_reader,
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"],                 # optional
      plot_height=450
  )
  ```