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Acesse os dados do perfil - SageMaker IA da Amazon

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Acesse os dados do perfil

nota

Aviso de fim do suporte: em 30 de junho de 2027, o suporte para o Amazon SageMaker Profiler AWS será encerrado. Depois de 30 de junho de 2027, você não poderá mais acessar o console do Profiler ou os recursos do Profiler. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do Profiler.

A classe TrainingJob do SMDebug lê dados do bucket do S3 em que as métricas do sistema e da estrutura são salvas.

Para configurar um objeto TrainingJob e recuperar arquivos de eventos de criação de perfil de um trabalho de treinamento

from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.training_job import TrainingJob
tj = TrainingJob(training_job_name, region)
dica

Você precisa especificar os parâmetros training_job_name e region para se registrar em um trabalho de treinamento. Há duas maneiras de especificar as informações do trabalho de treinamento:

  • Use o SDK do SageMaker Python enquanto ele ainda ModelTrainer está vinculado ao trabalho de treinamento.

    import sagemaker
training_job_name=model_trainer.latest_training_job.job_name
region=Session().boto_region_name

  • Passe os strings diretamente.

    training_job_name="your-training-job-name-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS-SSS"
region="us-west-2"
nota

Por padrão, o SageMaker Debugger coleta métricas do sistema para monitorar a utilização de recursos de hardware e os gargalos do sistema. Executando as funções a seguir, você pode receber mensagens de erro relacionadas à indisponibilidade das métricas da estrutura. Para recuperar dados de criação de perfil da estrutura e obter informações sobre as operações da estrutura, habilite a criação de perfil da estrutura.

Para recuperar uma descrição da descrição do trabalho de treinamento e o URI do bucket do S3 em que os dados métricos são salvos

tj.describe_training_job()
tj.get_config_and_profiler_s3_output_path()

Para verificar se as métricas do sistema e da estrutura estão disponíveis no URI do S3

tj.wait_for_sys_profiling_data_to_be_available()
tj.wait_for_framework_profiling_data_to_be_available()

Para criar objetos de leitura do sistema e da estrutura após a disponibilização dos dados métricos

system_metrics_reader = tj.get_systems_metrics_reader()
framework_metrics_reader = tj.get_framework_metrics_reader()

Para atualizar e recuperar os arquivos mais recentes do evento de treinamento

Os objetos do leitor têm um método estendido, refresh_event_file_list(), para recuperar os arquivos de eventos de treinamento mais recentes.

system_metrics_reader.refresh_event_file_list()
framework_metrics_reader.refresh_event_file_list()