

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Criação de perfil de framework padrão
<a name="debugger-configure-framework-profiling-basic"></a>

O perfil da framework do Depurador inclui as seguintes opções: perfil detalhado, perfil do carregador de dados e perfil do Python. O código de exemplo a seguir é a configuração de `profiler_config` parâmetros mais simples para iniciar o monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil da framework padrão. A classe `FrameworkProfile` no código de exemplo a seguir inicia o perfil padrão da framework quando um trabalho de treinamento é iniciado. 

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Com essa configuração de `profiler_config` parâmetros, o Debugger chama as configurações padrão de monitoramento e criação de perfil. O Debugger monitora as métricas do sistema a cada 500 milissegundos; traça o perfil da quinta etapa com a opção de perfil detalhado; a sétima etapa com a opção de criação de perfil do carregador de dados; e a nona, décima e décima primeira etapas com a opção de criação de perfil do Python. 

[Para encontrar as opções de configuração de perfil disponíveis, as configurações de parâmetros padrão e exemplos de como configurá-las, consulte [Monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil personalizado de framework com diferentes opções de criação de perfil](debugger-configure-framework-profiling-options.md) o [SageMaker Debugger — APIs no SDK do FrameworkProfile Amazon Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile). SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)

Se você quiser alterar o intervalo de monitoramento do sistema e ativar o perfil da framework padrão, você pode especificar o `system_monitor_interval_millis` parâmetro explicitamente com o `framework_profile_params` parâmetro. Por exemplo, para monitorar a cada 1000 milissegundos e ativar o perfil padrão da framework, use o código de exemplo a seguir.

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Para obter mais informações sobre a `FrameworkProfile` classe, consulte [SageMaker Debugger APIs — FrameworkProfile](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) no SDK do Amazon [Python SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).