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Configurar para criação de perfil de framework

Para habilitar a criação de perfil da framework do Debugger, configure o parâmetro framework_profile_params ao criar um estimador. O perfil da framework do Debugger coleta métricas da framework, como dados do estágio de inicialização, processos do carregador de dados, operadores Python de frameworks de aprendizado profundo e scripts de treinamento, perfis detalhados dentro e entre as etapas, com as opções cProfile ou Pyinstrument. Usando a classe FrameworkProfile, você pode configurar opções de criação de perfil da framework personalizada.

Iniciar um trabalho de treinamento com o perfil padrão da framework

O código de exemplo a seguir é a configuração de profiler_config parâmetros mais simples para iniciar o monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil da framework padrão. A classe FrameworkProfile no código de exemplo a seguir inicia o perfil padrão da framework quando um trabalho de treinamento é iniciado. O perfil da framework do depurador inclui as seguintes opções: perfil detalhado, perfil do carregador de dados e perfil do Python.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

Com essa configuração de profiler_config parâmetros, o Debugger chama as configurações padrão de monitoramento e criação de perfil. O Debugger monitora as métricas do sistema a cada 500 milissegundos; traça o perfil da quinta etapa com a opção de perfil detalhado; a sétima etapa com a opção de criação de perfil do carregador de dados; e a nona, décima e décima primeira etapas com a opção de criação de perfil do Python.

Para encontrar as opções de configuração de perfil disponíveis, as configurações de parâmetros padrão e exemplos de como configurá-las, consulte Inicie um trabalho de treinamento com o monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil de framework personalizada com diferentes opções de criação de perfil as APIs do SageMaker Debugger — no SDK do FrameworkProfile Amazon Python. SageMaker

Se você quiser alterar o intervalo de monitoramento do sistema e ativar o perfil da framework padrão, você pode especificar o system_monitor_interval_millis parâmetro explicitamente com o framework_profile_params parâmetro. Por exemplo, para monitorar a cada 1000 milissegundos e ativar o perfil padrão da framework, use o código de exemplo a seguir.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

Para obter mais informações sobre a FrameworkProfile classe, consulte SageMaker Debugger APIs — no FrameworkProfile Amazon Python SDK. SageMaker

Inicie um trabalho de treinamento com o monitoramento padrão do sistema e o perfil de framework personalizada para etapas específicas ou um intervalo de tempo alvo

Se você quiser especificar etapas ou intervalos de tempo desejados para traçar o perfil de seu trabalho de treinamento, precisará especificar parâmetros para a classe FrameworkProfile. Os exemplos de código a seguir mostram como especificar os intervalos de destino para a criação de perfil junto com o monitoramento do sistema.

Inicie um trabalho de treinamento com o monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil de framework personalizada com diferentes opções de criação de perfil

Você pode usar as seguintes classes de configuração de criação de perfil para gerenciar as opções de criação de perfil da framework:

O exemplo de configuração a seguir mostra a estrutura completa quando você usa as diferentes opções de criação de perfil com valores especificados.

import time
from sagemaker.debugger import (ProfilerConfig, 
                                FrameworkProfile, 
                                DetailedProfilingConfig, 
                                DataloaderProfilingConfig, 
                                PythonProfilingConfig,
                                PythonProfiler, cProfileTimer)

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=500,
    framework_profile_params=FrameworkProfile(
        detailed_profiling_config=DetailedProfilingConfig(
            start_step=5, 
            num_steps=1
        ),
        dataloader_profiling_config=DataloaderProfilingConfig(
            start_step=7, 
            num_steps=1
        ),
        python_profiling_config=PythonProfilingConfig(
            start_step=9, 
            num_steps=1, 
            python_profiler=PythonProfiler.CPROFILE, 
            cprofile_timer=cProfileTimer.TOTAL_TIME
        )
    )
)

Para obter mais informações sobre as opções de criação de perfil disponíveis, consulte DetailedProfilingConfig, DataloaderProfilingConfig PythonProfiling e Config no SageMaker SDK do Amazon Python.