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# Configuração do estimador para criação de perfil de framework
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**Atenção**  
Em favor do [Amazon SageMaker Profiler](train-use-sagemaker-profiler.md), o SageMaker AI Debugger desaprova o recurso de criação de perfil da estrutura a partir da versão 2.11 e 2.0. TensorFlow PyTorch Você ainda pode usar o recurso nas versões anteriores das estruturas e da SDKs seguinte forma.   
SageMaker SDK para Python <= v2.130.0
PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
TensorFlow >= v2.3.1, < v2.11
Consulte também [16 de março de 2023](debugger-release-notes.md#debugger-release-notes-20230315).

Para habilitar a criação de perfil da framework do Debugger, configure o parâmetro `framework_profile_params` ao criar um estimador. O perfil da framework do Debugger coleta métricas da framework, como dados do estágio de inicialização, processos do carregador de dados, operadores Python de frameworks de aprendizado profundo e scripts de treinamento, perfis detalhados dentro e entre as etapas, com as opções cProfile ou Pyinstrument. Usando a classe `FrameworkProfile`, você pode configurar opções de criação de perfil da framework personalizada. 

**nota**  
Antes de começar com a criação de perfil da framework do Debugger, verifique se a framework usada para criar seu modelo é compatível com o Debugger para a criação de perfil da framework. Para obter mais informações, consulte [Algoritmos e frameworks compatíveis](debugger-supported-frameworks.md).   
O Debugger salva as métricas da framework no bucket do padrão do S3. O formato do URI padrão do bucket do S3 é `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`.

**Topics**
+ [Criação de perfil de framework padrão](debugger-configure-framework-profiling-basic.md)
+ [Monitoramento padrão do sistema e o perfil personalizado de framework para etapas específicas ou um intervalo de tempo de destino](debugger-configure-framework-profiling-range.md)
+ [Monitoramento padrão do sistema e a criação de perfil personalizado de framework com diferentes opções de criação de perfil](debugger-configure-framework-profiling-options.md)