As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Configurando o SageMaker Debugger para salvar tensores
nota
O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do depurador.
Os tensores são coleções de dados de parâmetros atualizados da passagem para trás e para frente de cada iteração de treinamento. SageMaker O Debugger coleta os tensores de saída para analisar o estado de um trabalho de treinamento. SageMaker As operações do Debugger CollectionConfigDebuggerHookConfigCollectionConfig e DebuggerHookConfig, seguidos por exemplos de como usar o hook do Depurador para salvar, acessar e visualizar tensores de saída.
Ao criar um estimador de SageMaker IA, ative o SageMaker Debugger especificando o parâmetro. debugger_hook_config As etapas a seguir incluem exemplos de como configurar debugger_hook_config usando as operações da API CollectionConfig e DebuggerHookConfig para retirar tensores de seus trabalhos de treinamento e salvá-los.
nota
Depois de configurado e ativado adequadamente, o SageMaker Debugger salva os tensores de saída em um bucket padrão do S3, a menos que especificado de outra forma. O formato do URI padrão do bucket do S3 é s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.