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Criação de regras personalizadas usando a biblioteca de cliente do Depurador
nota
O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do depurador.
Você pode criar regras personalizadas para monitorar seu trabalho de treinamento com as APIs de Regra do Depurador e a smdebugbiblioteca Python
Pré-requisitos para criação de regra personalizada
Para criar regras personalizadas do Debugger, você precisa dos seguintes pré-requisitos:
Seu próprio script de regras personalizadas em Python
URIs de imagem do Amazon SageMaker Debugger para avaliadores de regras personalizadas
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