As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Métodos úteis da classe SageMaker Estimator para o Debugger
Os métodos da classe estimadora a seguir são úteis para acessar as informações do seu trabalho de SageMaker treinamento e recuperar os caminhos de saída dos dados de treinamento coletados pelo Debugger. Os métodos a seguir são executáveis depois que você inicia um trabalho de treinamento com o método estimator.fit()
.
-
Para verificar o bucket S3 básico URI de um trabalho de SageMaker treinamento:
estimator.output_path
-
Para verificar o nome do trabalho base de um trabalho de SageMaker treinamento:
estimator.latest_training_job.job_name
-
Para ver uma configuração
CreateTrainingJob
API operacional completa de um trabalho de SageMaker treinamento:estimator.latest_training_job.describe()
-
Para verificar uma lista completa das regras do Debugger durante a execução de um trabalho SageMaker de treinamento:
estimator.latest_training_job.rule_job_summary()
-
Para verificar o bucket S3 em URI que os dados dos parâmetros do modelo (tensores de saída) são salvos:
estimator.latest_job_debugger_artifacts_path()
-
Para verificar o bucket do S3 URI em que os dados de desempenho do modelo (métricas do sistema e da estrutura) são salvos:
estimator.latest_job_profiler_artifacts_path()
-
Para verificar a configuração da regra do Debugger para depurar tensores de saída:
estimator.debugger_rule_configs
-
Para verificar a lista das regras do Debugger para depuração durante a execução de um trabalho de treinamento: SageMaker
estimator.debugger_rules
-
Para verificar a configuração da regra do Debugger para monitorar e definir o perfil das métricas do sistema e da estrutura:
estimator.profiler_rule_configs
-
Para verificar a lista das regras do Debugger para monitoramento e criação de perfil durante a execução de um trabalho de SageMaker treinamento:
estimator.profiler_rules
Para obter mais informações sobre a classe do SageMaker estimador e seus métodos, consulte Estimator no API