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# SageMaker Relatório interativo do Debugger
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Receba relatórios de criação de perfil gerados automaticamente pelo Debugger. O relatório do Debugger fornece insights sobre seus trabalhos de treinamento e sugere recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. A captura de tela a seguir mostra uma colagem do relatório de criação de perfil do Debugger. Para saber mais, consulte [SageMaker Relatório interativo do Debugger](#debugger-profiling-report).

**nota**  
Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.

**Importante**  
Nos relatórios, gráficos e recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.

![\[Um exemplo de relatório de resumo do trabalho de treinamento do Debugger\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/debugger/debugger-profile-report.jpg)


Para qualquer trabalho de SageMaker treinamento, a [ProfilerReport](debugger-built-in-profiler-rules.md#profiler-report) regra do SageMaker Debugger invoca todas as regras de [monitoramento e criação de perfil e agrega a análise das regras em um relatório abrangente](debugger-built-in-profiler-rules.md#built-in-rules-monitoring). Seguindo este guia, baixe o relatório usando o [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) ou o console do S3 e saiba o que você pode interpretar a partir dos resultados da criação de perfil.

**Importante**  
No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.