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Desativar o Debugger - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Desativar o Debugger

nota

O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do depurador.

Se quiser desativar completamente o Debugger, execute uma das seguintes ações:

  • Antes de iniciar um trabalho de treinamento, faça o seguinte:

    Para interromper o monitoramento e a criação de perfil, inclua o parâmetro disable_profiler em seu estimador e defina-o como True.

    Atenção

    Se você desativá-lo, não poderá visualizar o painel abrangente de insights do Studio Debugger e o relatório de criação de perfil gerado automaticamente.

    Para interromper a depuração, defina o parâmetro debugger_hook_config como False.

    Atenção

    Se desativá-lo, você não poderá coletar os tensores de saída e não poderá depurar os parâmetros do seu modelo.

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    Para obter mais informações sobre os Debugger-specific parâmetros, consulte SageMaker AI Estimator no Amazon SageMaker Python SDK.

  • Enquanto um trabalho de treinamento estiver em execução, faça o seguinte:

    Para desativar o monitoramento e a criação de perfil durante a execução do trabalho de treinamento, use o seguinte método de classe estimador:

    estimator.disable_profiling()

    Para desativar somente a criação de perfil da framework e manter o monitoramento do sistema, use o método update_profiler:

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    Para obter mais informações sobre os métodos de extensão do estimador, consulte os métodos das classes estimator.disable_profiling e estimator.update_profiler na documentação do Amazon Python SDK. https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html SageMaker