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Exemplos da biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos da Amazon v1
Esta página fornece uma lista de blogs e notebooks Jupyter que apresentam exemplos práticos da implementação da biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos (SMP) v1 para executar trabalhos de treinamento distribuídos. SageMaker
Blogs e estudos de caso
Os blogs a seguir discutem estudos de caso sobre o uso do SMP v1.
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Novas melhorias de desempenho na biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos da Amazon
, AWS Machine Learning Blog (16 de dezembro de 2022) -
Treine modelos gigantescos com escalabilidade quase linear usando paralelismo de dados fragmentados na Amazon, SageMaker
Machine AWS Learning Blog (31 de outubro de 2022)
Cadernos de exemplo
Notebooks de exemplo são fornecidos no GitHub repositório SageMaker de exemplostraining/distributed_training/pytorch/model_parallel
nota
Clone e execute os notebooks de exemplo nos seguintes IDEs de SageMaker ML.
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SageMaker JupyterLab(disponível no Studio criado após dezembro de 2023)
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SageMaker Editor de código (disponível no Studio criado após dezembro de 2023)
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Studio Classic (disponível como um aplicativo no Studio criado após dezembro de 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Exemplos de notebooks SMP v1 para PyTorch
Exemplos de notebooks SMP v1 para TensorFlow
