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A partir de 26 de abril de 2024, você não poderá mais acessar o Amazon SageMaker Edge Manager por meio do console de AWS gerenciamento, fazer trabalhos de empacotamento de borda e gerenciar frotas de dispositivos de ponta.
FAQs
Use as seções a seguir para obter respostas às perguntas mais frequentes sobre o fim da vida útil (EOL) do SageMaker Edge Manager.
R: Depois de 26 de abril de 2024, todas as referências a trabalhos de empacotamento do Edge, dispositivos e frotas de dispositivos serão excluídas do serviço Edge Manager. Você não pode mais descobrir ou acessar o serviço Edge Manager a partir do seu AWS console e os aplicativos que chamam o serviço Edge Manager APIs não funcionam mais.
R: Os recursos criados pelo Edge Manager, como pacotes de borda dentro de buckets do Amazon S3, coisas de AWS IoT e funções AWS do IAM, continuam existindo em seus respectivos serviços após 26 de abril de 2024. Para evitar ser cobrado depois que o Edge Manager não for mais compatível, exclua seus recursos. Para obter mais informações sobre exclusão dos seus recursos, consulte Excluir recursos do Edge Manager.
R: Os recursos criados pelo Edge Manager, como pacotes de borda dentro de buckets do Amazon S3, coisas de AWS IoT e funções AWS do IAM, continuam existindo em seus respectivos serviços após 26 de abril de 2024. Para evitar ser cobrado depois que o Edge Manager não for mais compatível, exclua seus recursos. Para obter mais informações sobre exclusão dos seus recursos, consulte Excluir recursos do Edge Manager.
R: Sugerimos que você experimente uma das seguintes ferramentas de machine learning. Para um runtime de borda multiplataforma, use o ONNX
Para implantações periféricas e uso AWS IoT Greengrass V2 de monitoramento. AWS IoT Greengrass V2 tem um mecanismo extensível de empacotamento e implantação que pode caber em modelos e aplicativos na borda. Você pode usar os canais MQTT integrados para enviar a telemetria do modelo de volta para o Amazon SageMaker Model Monitor ou usar o sistema de permissões incorporado para enviar dados capturados do modelo de volta para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Se você não usa ou não pode usar AWS IoT Greengrass V2, sugerimos usar MQTT e IoT Jobs (biblioteca C/C++) para criar um mecanismo OTA leve para fornecer modelos.
Preparamos um código de amostra disponível neste GitHub repositório
Excluir recursos do Edge Manager
Os recursos criados pelo Edge Manager continuam existindo após 26 de abril de 2024. Para evitar o faturamento, exclua esses recursos.
Para excluir AWS IoT Greengrass recursos, faça o seguinte:
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No AWS IoT Core console, escolha dispositivos Greengrass em Gerenciar.
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Escolha Componentes.
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Em Meus componentes, os componentes criados pelo Edge Manager estão no formato SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName). Selecione o componente que você deseja excluir.
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Em seguida escolha Excluir versão.
Para excluir um alias de AWS IoT função, faça o seguinte:
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No AWS IoT Core console, escolha Segurança em Gerenciar.
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Escolha Aliases de função.
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Os aliases de função criados pelo Edge Manager estão no formato SageMaker AIEdge- {DeviceFleetName}. Selecione a função que você deseja excluir.
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Escolha Excluir.
Para excluir trabalhos de empacotamento em buckets do Amazon S3, faça o seguinte:
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No console de SageMaker IA, escolha Edge Inference.
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Escolha trabalhos de empacotamento do Edge.
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Selecione um dos trabalhos de empacotamento do Edge. Copie o URI do Amazon S3 em Artefato de modelo na seção Configuração de saída.
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No console do Amazon S3, navegue até o local correspondente e verifique se você precisa excluir o artefato do modelo. Para excluir o artefato do modelo, selecione o objeto Amazon S3 e escolha Excluir.
