Package a Model (Amazon SageMaker Console) - Amazon SageMaker

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Package a Model (Amazon SageMaker Console)

Você pode criar um trabalho de empacotamento do SageMaker Edge Manager usando o SageMaker console em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. Antes de continuar, certifique-se de ter satisfeito com o Concluir os pré-requisitos.

  1. No SageMaker console, escolha Edge Inference e, em seguida, escolha Create edge packaging jobs, conforme mostrado na imagem a seguir.

    Localização dos trabalhos de empacotamento Create Edge no console.

  2. Na página Propriedades do trabalho, insira um nome para seu trabalho de empacotamento em Nome do trabalho de empacotamento do Edge. Observe que os nomes de tarefas de empacotamento do Edge Manager diferenciam maiúsculas e minúsculas. Nomeie seu modelo e forneça uma versão: insira isso em Nome do modelo e Versão do modelo, respectivamente.

  3. Em seguida, selecione uma IAMfunção. Você pode escolher uma função ou deixar AWS criar uma função para você. Opcionalmente, você pode especificar uma chave de recurso ARN e etiquetas de trabalho.

  4. Escolha Próximo.

    Exemplo da seção Job properties no console.

  5. Especifique o nome do trabalho de compilação que você usou ao compilar seu modelo com SageMaker o Neo no campo Nome do trabalho de compilação. Escolha Próximo.

    Exemplo da seção Fonte do modelo no console.

  6. Na página de configuração de saída, insira o bucket do Amazon S3 URI no qual você deseja armazenar a saída do trabalho de empacotamento.

    Exemplo de página de configuração de saída no console.

    A coluna Status na página de trabalhos de empacotamento do Edge deve ser IN PROGRESS. Quando o trabalho de empacotamento for concluído, o status será atualizado para COMPLETED.

    Selecionar um trabalho de empacotamento direciona você para as configurações desse trabalho. A seção Configurações do trabalho exibe o nome do trabalho, o statusARN, o horário de criação, o horário da última modificação, a duração do trabalho de empacotamento e a funçãoARN.

    A seção Configuração da entrada exibe a localização dos artefatos do modelo, a configuração de entrada de dados e a estrutura de machine learning do modelo.

    A seção Configuração de saída exibe o local de saída do trabalho de empacotamento, o dispositivo de destino para o qual o modelo foi compilado e todas as tags que você criou.

  7. Escolha o nome da sua frota de dispositivos para ser redirecionado aos detalhes da frota de dispositivos. Essa página exibe o nome da frota de dispositivosARN, a descrição (se você forneceu uma), a data em que a frota foi criada, a última vez em que a frota foi modificada, o bucket do Amazon S3URI, o ID da AWS KMS chave (se fornecido), o AWS IoT alias (se fornecido) e a função. IAM Se você adicionou etiquetas, elas aparecem na seção Tags de frota de dispositivos.