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# Recomendações para um usuário iniciante da Amazon AI SageMaker
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Se você for um usuário de SageMaker IA pela primeira vez, recomendamos que você conclua o seguinte:

1. **[Visão geral sobre machine learning com o Amazon SageMaker AI](how-it-works-mlconcepts.md)**: tenha uma visão geral do ciclo de vida do machine learning (ML) e conheça as soluções oferecidas. Esta página explica os principais conceitos e descreve os principais componentes envolvidos na criação de soluções de IA com SageMaker IA. 

1. **[Guia para se configurar com o Amazon SageMaker AI](gs.md)**— Aprenda a configurar e usar a SageMaker IA com base em suas necessidades.

1. **[ML automatizado, sem código ou com baixo código](use-auto-ml.md)**: saiba mais sobre as opções de ML com e sem código que simplificam o fluxo de trabalho de ML automatizando as tarefas de machine learning. Essas opções são ferramentas úteis de aprendizado de ML porque fornecem visibilidade para o código, gerando cadernos para cada uma das tarefas automatizadas de ML. 

1. **[Ambientes de aprendizado de máquina oferecidos pela Amazon SageMaker AI](machine-learning-environments.md)**— Familiarize-se com os ambientes de ML que você pode usar para desenvolver seu fluxo de trabalho de ML, como informações, exemplos ready-to-use e modelos personalizados.

1. **Explore outros tópicos** — Use o índice do SageMaker AI Developer Guide para explorar mais tópicos. Por exemplo, você pode encontrar informações sobre os estágios do ciclo de vida do ML[Visão geral sobre machine learning com o Amazon SageMaker AI](how-it-works-mlconcepts.md), em e várias soluções que a SageMaker IA oferece.

1. **[Recursos de SageMaker IA da Amazon](https://aws.amazon.com/sagemaker/resources)** — Consulte os vários recursos para desenvolvedores que a SageMaker IA oferece.