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Coleções de dados
A Amazon SageMaker Geospatial oferece suporte às seguintes coleções de dados raster. Das seguintes coleções de dados, você pode usar o USGS Landsat e o Sentinel-2 Otimizado para a nuvem GeoTIFF coletas de dados ao iniciar um Earth Observation Job (EOJ). Para saber mais sobre o EOJs, consulteTrabalhos de observação da terra.
Para encontrar a lista de coleções de dados raster disponíveis em seu Regiões da AWS, useListRasterDataCollections
. Na resposta da ListRasterDataCollections
, você obterá um objeto RasterDataCollectionMetadata
que contém detalhes sobre as coleções de dados raster disponíveis.
exemplo Exemplo — Chamando a ListRasterDataCollections
API usando o AWS SDK for Python (Boto3)
Ao usar o SDK para Python ( SageMaker Boto3) e geoespacial, você deve criar um cliente geoespacial,. geospatial_client
Use o seguinte Python trecho para fazer uma chamada para a list_raster_data_collections
API:
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
Na resposta JSON, você receberá a seguinte informação, que foi truncada para maior clareza:
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
Informações da banda de imagem do USGS Landsat and Sentinel-2 coleções de dados
Informações da banda de imagem do USGS Landsat 8 and Sentinel-2 as coletas de dados são fornecidas na tabela a seguir.
USGS Landsat
Nome da banda | Faixa de comprimento de onda (nm) | Unidades | Intervalo válido | Valor de preenchimento | Resolução espacial |
---|---|---|---|---|---|
costeiro | 435-451 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
azul | 452-512 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
verde | 533-590 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
vermelho | 636-673 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
nir | 851-879 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
swir16 | 1.566-1.651 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
swir22 | 2.107-2.294 | Sem unidade | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m |
qa_aerossol | NA | Índice de bits | 0-255 | 1 | 30 m |
qa_pixel | NA | Índice de bits | 1-65.455 | 1 (bit 0) | 30 m |
qa_radsat | NA | Índice de bits | 1-65.455 | NA | 30 m |
t | 10.600-11.190 | Kelvin dimensionado | 1-65.455 | 0 (Sem dados) | 30 m (dimensionado a partir de 100 m) |
atran | NA | Sem unidade | 0-10.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
cdist | NA | Quilômetros | 0-24.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0-28.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0-28.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0-28.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
emis | NA | Coeficiente de emissividade | 1-10.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
emsd | NA | Coeficiente de emissividade | 1-10.000 | -9999 (Sem dados) | 30 m |
Sentinel-2
Nome da banda | Faixa de comprimento de onda (nm) | Escala | Intervalo válido | Valor de preenchimento | Resolução espacial |
---|---|---|---|---|---|
costeiro | 443 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 60 m |
azul | 490 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
verde | 560 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
vermelho | 665 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
rededge1 | 705 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
rededge2 | 740 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
rededge3 | 783 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
nir | 842 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
nir09 | 940 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 60 m |
swir16 | 1610 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
swir22 | 2190 | 0,0001 | NA | 0 (Sem dados) | 20 m |
aot | Espessura óptica do aerossol | 0.001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
wvp | Vapor de água médio da cena | 0.001 | NA | 0 (Sem dados) | 10 m |
scl | Dados de classificação de cena | NA | 1-11 | 0 (Sem dados) | 20 m |