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Tipos de operações

Ao criar umaEOJ, você seleciona uma operação com base no seu caso de uso. Os recursos SageMaker geoespaciais da Amazon oferecem uma combinação de operações específicas e modelos pré-treinados. Você pode usar essas operações para entender o impacto das mudanças ambientais e das atividades humanas ao longo do tempo ou identificar pixels de nuvem e sem nuvem.

Mascaramento de nuvem

Identificar nuvens em imagens de satélite é uma etapa essencial de pré-processamento na produção de dados geoespaciais de alta qualidade. Ignorar os pixels da nuvem pode levar a erros na análise, e a detecção excessiva dos pixels da nuvem pode diminuir o número de observações válidas. O mascaramento de nuvem tem a capacidade de identificar pixels com e sem nuvens em imagens de satélite. Uma máscara precisa de nuvem ajuda a obter imagens de satélite para processamento e melhora a geração de dados. A seguir está o mapa de classes para mascaramento de nuvem.

{
0: "No_cloud",
1: "cloud"
}

Remoção de nuvem

A remoção de nuvem para dados do Sentinel-2 usa um modelo de segmentação de semântica baseado em ML para identificar nuvens na imagem. Pixels turvos podem ser substituídos por pixels de outros carimbos de data/hora. USGS Landsat os dados contêm metadados do landsat que são usados para remoção da nuvem.

Estatísticas temporais

As estatísticas temporais calculam estatísticas para dados geoespaciais ao longo do tempo. As estatísticas temporais atualmente suportadas incluem média, mediana e desvio padrão. Você pode calcular essas estatísticas usando GROUPBY e configurá-las para all ouyearly. Você também pode mencionar o TargetBands.

Estatísticas zonais

As estatísticas zonais realizam operações estatísticas em uma área especificada na imagem.

Reamostragem

A reamostragem é usada para aumentar e diminuir a resolução de uma imagem geoespacial. O atributo value na reamostragem representa o comprimento de um lado do pixel.

Geomosaico

O Geomosaic permite unir imagens menores em uma imagem grande.

Empilhamento de bandas

O empilhamento de bandas usa mais de uma banda de imagem como entrada e as empilha em uma única área geográfica. TIFF O atributo OutputResolution determina a resolução da imagem de saída. Com base nas resoluções das imagens de entrada, você pode configurá-lo para lowest, highest ou average.

Matemática da banda

A matemática da banda, também conhecida como Índice Espectral, é um processo de transformar as observações de várias bandas espectrais em uma única banda, indicando a abundância relativa de características de interesse. Por exemplo, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI) são úteis para observar a presença de características de vegetação verde.

Segmentação da cobertura do solo

A segmentação da cobertura do solo terra é um modelo de segmentação de semântica que tem a capacidade de identificar o material físico, como vegetação, água e solo descoberto, na superfície da terra. Ter uma forma precisa de mapear os padrões de cobertura do solo ajuda você a entender o impacto das mudanças ambientais e das atividades humanas ao longo do tempo. A segmentação da cobertura do solo é frequentemente usada para planejamento de regiões, resposta a desastres, gestão ecológica e avaliação de impacto ambiental. A seguir está o mapa de classes para segmentação da cobertura do solo.

{
0: "No_data",
1: "Saturated_or_defective",
2: "Dark_area_pixels",
3: "Cloud_shadows",
4: "Vegetation",
5: "Not_vegetated",
6: "Water",
7: "Unclassified",
8: "Cloud_medium_probability",
9: "Cloud_high_probability",
10: "Thin_cirrus",
11: "Snow_ice"
}

Disponibilidade das EOJ operações

A disponibilidade das operações depende se você está usando a interface SageMaker geoespacial ou os notebooks Amazon SageMaker Studio Classic com uma imagem SageMaker geoespacial. Atualmente, os cadernos suportam todas as funcionalidades. Para resumir, as seguintes operações geoespaciais são apoiadas por: SageMaker