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Tipos de instâncias de computação
SageMaker os recursos geoespaciais oferecem três tipos de instâncias computacionais.
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SageMaker Instâncias de notebooks geoespaciais do Studio Classic — o SageMaker geospatial suporta ambas CPU as instâncias de notebook GPU baseadas no Studio Classic. As instâncias do caderno são usadas para criar, treinar e implantar modelos de ML. Para obter uma lista dos tipos de instância de caderno disponíveis que funcionam com a imagem geoespacial, consulte Tipos de instância de caderno compatíveis.
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SageMaker instâncias de trabalhos geoespaciais — Execute trabalhos de processamento para transformar dados de imagens de satélite.
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SageMaker tipos de inferência de modelos geoespaciais — Faça previsões usando modelos de ML pré-treinados em imagens de satélite.
O tipo de instância é determinado pelas operações que você executa.
A tabela a seguir mostra as operações SageMaker geoespaciais específicas e os tipos de instância disponíveis que você pode usar.
|
Operações |
Instância |
|---|---|
Estatísticas temporais |
ml.geospatial.jobs |
Estatísticas zonais |
ml.geospatial.jobs |
Reamostragem |
ml.geospatial.jobs |
Geomosaico |
ml.geospatial.jobs |
Empilhamento de bandas |
ml.geospatial.jobs |
Matemática da banda |
ml.geospatial.jobs |
Remoção de nuvem com Landsat8 |
ml.geospatial.jobs |
Remoção de nuvem com o Sentinel-2 |
ml.geospatial.models |
Mascaramento de nuvem |
ml.geospatial.models |
Segmentação da cobertura do solo |
ml.geospatial.models |
SageMaker tipos de instância de notebook com suporte geoespacial
SageMaker O geospatial oferece suporte a ambas as instâncias de notebook GPU baseadas CPU e baseadas no Studio Classic. Se, ao iniciar uma instância de notebook GPU habilitada, você receber um ResourceLimitExceedederro, precisará solicitar um aumento de cota. Para iniciar uma solicitação de aumento da cota Service Quotas, consulte Solicitar um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas.
Tipos de instância de notebook Studio Classic compatíveis
|
Nome |
Tipo de instância |
|---|---|
ml.geospatial.interactive |
CPU |
ml.g5.xlarge |
GPU |
ml.g5.2xlarge |
GPU |
ml.g5.4xlarge |
GPU |
ml.g5.8xlarge |
GPU |
ml.g5.16xlarge |
GPU |
ml.g5.12xlarge |
GPU |
ml.g5.24xlarge |
GPU |
ml.g5.48xlarge |
GPU |
Taxas diferentes são cobradas para cada tipo de instância de computação que você usa. Para obter mais informações sobre preços, consulte Geospatial ML with Amazon SageMaker
SageMaker bibliotecas geoespaciais
O tipo de instância SageMaker geoespacial específico ml.geospatial.interactive contém as seguintes bibliotecas Python.
Bibliotecas geoespaciais disponíveis no tipo de instância geoespacial
|
Nome da biblioteca |
Versão disponível |
|---|---|
| numpy | 1.23.4 |
| scipy | 1.11.2 |
| pandas | 1.4.4 |
| gdal | 3.2.2 |
| fiona | 1.8.22 |
| geopandas | 0.11.1 |
| shapley | 1.8.4 |
| seaborn | 0.11.2 |
| notebook | 1.8.22 |
| scikit-image | 0.11.2 |
| rasterio | 6.4.12 |
| scikit-learn | 0.19.2 |
| ipyleaflet | 1.0.1 |
| rtree | 0.17.2 |
| opencv | 4.6.0.66 |
| supy | 2022.4.7 |
| SNAPcaixa de ferramentas | 9.0 |
| cdsapi | 0.6.1 |
| arosics | 1.8.1 |
| rasterstats | 0.18.0 |
| rioxarray | 0.14.1 |
| pyro SAR | 0.20.0 |
| eo-learn | 1.4.1 |
| deepforest | 1.2.7 |
| scrapy | 2.8.0 |
| rede CDF4 | 1.6.3 |
| xarray[complete] | 0.20.1 |
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 |
| pytorch | 2.0.1 |
| pytorch-cuda | 11.8 |
| torchvision | 0.15.2 |
| torchaudio | 2.0.2 |
| pytorch-lightning | 2.0.6 |
| tensorflow | 2.13.0 |
