Use os recursos geoespaciais do Amazon SageMaker em sua Amazon Virtual Private Cloud - Amazon SageMaker
Comunicação da VPC only com a internetRequisitos para usar o modo VPC only

Use os recursos geoespaciais do Amazon SageMaker em sua Amazon Virtual Private Cloud

O tópico a seguir fornece informações sobre como usar os cadernos do SageMaker com uma imagem geoespacial do SageMaker em um domínio do Amazon SageMaker com o modo somente VPC. Para obter mais informações sobre VPCs no Amazon SageMaker Studio, consulte Escolher uma Amazon VPC.

Comunicação da VPC only com a internet

Por padrão, o Domínio do SageMaker usa duas Amazon VPC. Uma das Amazon VPC é gerenciada pelo Amazon SageMaker e fornece acesso direto à Internet. Você especifica a outra Amazon VPC, que fornece tráfego criptografado entre o domínio e o volume do Amazon Elastic File System (Amazon EFS).

Você pode alterar esse comportamento para que o SageMaker envie todo o tráfego pela sua Amazon VPC especificada. Se a VPC only tiver sido escolhida como o modo de acesso à rede durante a criação do Domínio do SageMaker, os requisitos a seguir precisam ser considerados para ainda permitir o uso dos cadernos do SageMaker Studio dentro do Domínio SageMaker criado.

Requisitos para usar o modo VPC only

nota

Para usar os componentes de visualização dos recursos geoespaciais do SageMaker, o navegador que você usa para acessar a interface do usuário do SageMaker Studio precisa estar conectado à Internet.

Quando você escolher VpcOnly, siga estas etapas:

  1. Você deve usar somente sub-redes privadas. Você não pode usar sub-redes públicas no modo VpcOnly.

  2. Certifique-se de que suas sub-redes tenham o número exigido de endereços IP necessários. O número esperado de endereços IP necessários por usuário pode variar de acordo com o caso de uso. Recomendamos entre 2 e 4 endereços IP por usuário. A capacidade total do endereço IP de um domínio do Studio é a soma dos endereços IP disponíveis para cada sub-rede fornecida quando o domínio é criado. Certifique-se de que o uso estimado do endereço IP não exceda a capacidade compatível com o número de sub-redes que você fornece. Além disso, o uso de sub-redes distribuídas em várias zonas de disponibilidade pode ajudar na disponibilidade do endereço IP. Para obter mais informações, consulte Dimensionamento da VPC e da sub-rede para IPv4.

    nota

    Você pode configurar somente sub-redes com uma VPC de locação padrão em que sua instância é executada em hardware compartilhado. Para obter mais informações sobre o atributo de locação para VPCs, consulte Instâncias dedicadas.

  3. Configure um ou mais grupos de segurança com regras de entrada e saída que permitam juntas o seguinte tráfego:

  4. Se você quiser permitir o acesso à Internet, deverá usar um gateway NAT com acesso à Internet, por exemplo, por meio de um gateway da Internet.

  5. Se você não quiser permitir o acesso à internet, crie endpoints da VPC de interface (AWS PrivateLink) para permitir que o Studio Classic acesse os seguintes serviços com os nomes de serviço correspondentes: Você também deve associar os grupos de segurança da sua VPC a esses endpoints.

    nota

    Atualmente, os recursos geoespaciais do SageMaker são compatíveis somente na região Oeste dos EUA (Oregon).

    • API do SageMaker: com.amazonaws.us-west-2.sagemaker.api

    • Runtime do SageMaker:. com.amazonaws.us-west-2.sagemaker.runtime Isso é necessário para executar os cadernos do Studio Classic com uma imagem geoespacial do SageMaker.

    • Amazon S3: com.amazonaws.us-west-2.s3.

    • Para usar os projetos do SageMaker: com.amazonaws.us-west-2.servicecatalog.

    • Recursos geoespaciais do SageMaker: com.amazonaws.us-west-2.sagemaker-geospatial

    Se você usa o SageMaker Python SDK para executar trabalhos de treinamento remoto, você também deve criar os seguintes endpoints da Amazon VPC:

    • AWS Security Token Service: com.amazonaws.region.sts

    • Amazon CloudWatch: com.amazonaws.region.logs. Isso é necessário para permitir que o SageMaker Python SDK obtenha o status do trabalho de treinamento remoto do Amazon CloudWatch.

nota

Para um cliente que trabalha no modo VPC, os firewalls da empresa podem causar problemas de conexão com o SageMaker Studio Classic ou entre o JupyterServer e o KernelGateway. Faça as seguintes verificações se você encontrar um desses problemas ao usar o SageMaker Studio por trás de um firewall:

  • Verifique se o URL do Studio Classic está na lista de permissões da sua rede.

  • Verifique se as conexões do websocket não estão bloqueadas. O Jupyter usa um websocket dentro do sistema. Se a aplicação KernelGateway estiver InService, o JupyterServer pode não ser capaz de se conectar ao KernelGateway. Você também deve ver esse problema ao abrir o Terminal do Sistema.