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SageMaker Pré-requisitos completos da Amazon
Antes de configurar a Amazon SageMaker, você deve preencher os seguintes pré-requisitos.
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Obrigatório: Você precisará criar uma conta da Amazon Web Services (AWS) para ter acesso a todos os AWS serviços e recursos da conta.
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Altamente recomendado: é altamente recomendável que você crie um usuário administrativo para gerenciar os AWS recursos da conta e seguir as melhores práticas de segurança em IAM. Supõe-se que você tenha um usuário administrativo para muitas das tarefas administrativas contidas no guia do SageMaker desenvolvedor.
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Opcional: configure o AWS Command Line Interface (AWS CLI) se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando AWS CLI o.
Tópicos
Inscreva-se para um Conta da AWS
Se você não tiver um Conta da AWS, conclua as etapas a seguir para criar um.
Para se inscrever em um Conta da AWS
Abra a https://portal.aws.amazon.com/billing/inscrição.
Siga as instruções online.
Parte do procedimento de inscrição envolve receber uma chamada telefônica e inserir um código de verificação no teclado do telefone.
Quando você se inscreve em um Conta da AWS, um Usuário raiz da conta da AWSé criado. O usuário raiz tem acesso a todos os Serviços da AWS e atributos na conta. Como prática recomendada de segurança, atribua o acesso administrativo a um usuário e use somente o usuário-raiz para executar tarefas que exigem acesso de usuário-raiz.
AWS envia um e-mail de confirmação após a conclusão do processo de inscrição. A qualquer momento, você pode visualizar a atividade atual da sua conta e gerenciar sua conta acessando https://aws.amazon.com/e
Criar um usuário com acesso administrativo
Depois de se inscrever em um Conta da AWS, proteja seu Usuário raiz da conta da AWS AWS IAM Identity Center, habilite e crie um usuário administrativo para que você não use o usuário root nas tarefas diárias.
Proteja seu Usuário raiz da conta da AWS
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Faça login AWS Management Console
como proprietário da conta escolhendo Usuário raiz e inserindo seu endereço de Conta da AWS e-mail. Na próxima página, insira sua senha. Para obter ajuda ao fazer login usando o usuário raiz, consulte Fazer login como usuário raiz no Guia do usuário do Início de Sessão da AWS .
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Ative a autenticação multifator (MFA) para seu usuário root.
Para obter instruções, consulte Habilitar um MFA dispositivo virtual para seu usuário Conta da AWS root (console) no Guia IAM do usuário.
Criar um usuário com acesso administrativo
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Ative o IAM Identity Center.
Para obter instruções, consulte Habilitar AWS IAM Identity Center no Guia do usuário do AWS IAM Identity Center .
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No IAM Identity Center, conceda acesso administrativo a um usuário.
Para ver um tutorial sobre como usar o Diretório do Centro de Identidade do IAM como fonte de identidade, consulte Configurar o acesso do usuário com o padrão Diretório do Centro de Identidade do IAM no Guia AWS IAM Identity Center do usuário.
Iniciar sessão como o usuário com acesso administrativo
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Para entrar com seu usuário do IAM Identity Center, use o login URL que foi enviado ao seu endereço de e-mail quando você criou o usuário do IAM Identity Center.
Para obter ajuda para fazer login usando um usuário do IAM Identity Center, consulte Como fazer login no portal de AWS acesso no Guia Início de Sessão da AWS do usuário.
Atribuir acesso a usuários adicionais
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No IAM Identity Center, crie um conjunto de permissões que siga as melhores práticas de aplicação de permissões com privilégios mínimos.
Para obter instruções, consulte Create a permission set no Guia do usuário do AWS IAM Identity Center .
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Atribua usuários a um grupo e, em seguida, atribua o acesso de autenticação única ao grupo.
Para obter instruções, consulte Add groups no Guia do usuário do AWS IAM Identity Center .
Quando você cria um usuário administrativo para configurar SageMaker, o usuário administrativo deve incluir permissões específicas para criar SageMaker recursos. Para ver as permissões, expanda a seção de permissões do administrador a seguir.
Quando você cria seu usuário administrativo usando as instruções anteriores, seu usuário administrativo já deve incluir as permissões contidas na AmazonSageMakerFullAccess
Se você pretende criar sua própria política personalizada, essas permissões são necessárias para criar um domínio e configurá-lo SageMaker. Para obter informações sobre como adicionar políticas, consulte Adicionar e remover permissões de IAM identidade no Guia AWS Identity and Access Management do usuário.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:*" ], "Resource": [ "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*", "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetRole", "servicecatalog:*" ], "Resource": [ "*" ] } ] }
Opcional: Se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando o AWS CLI, siga as instruções a seguir ((Opcional) Configure o AWS CLI).
Depois de concluir seus pré-requisitos, continue com as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.
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Use a configuração rápida: Configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.
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Use a configuração personalizada: Configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que se preparam SageMaker para muitos usuários ou uma organização.
(Opcional) Configure o AWS CLI
Para gerenciar seu domínio e outros AWS serviços e recursos usando o AWS CLI, conclua a configuração em Configurar o AWS CLI no Guia do AWS Command Line Interface usuário para a versão 2.
Depois de concluir seus pré-requisitos, continue com as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.
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Use a configuração rápida: Configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.
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Use a configuração personalizada: Configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que se preparam SageMaker para muitos usuários ou uma organização.