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Classificação de imagens - TensorFlow
O algoritmo Amazon SageMaker Image Classification é um TensorFlow algoritmo de aprendizado supervisionado que oferece suporte à transferência de aprendizado com muitos modelos pré-treinados do TensorFlow Hub.
Tópicos
Recomendação de instância do Amazon EC2 para o algoritmo de classificação de imagens TensorFlow
O TensorFlow algoritmo de classificação de imagens suporta todas as instâncias de CPU e GPU para treinamento, incluindo:
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ml.p2.xlarge -
ml.p2.16xlarge -
ml.p3.2xlarge -
ml.p3.16xlarge -
ml.g4dn.xlarge -
ml.g4dn.16.xlarge -
ml.g5.xlarge -
ml.g5.48xlarge
Recomendamos o uso de instâncias de GPU com mais memória para treinamento com grandes tamanhos de lote. Tanto as instâncias de CPU (como M5) quanto as de GPU (P2, P3, G4dn ou G5) podem ser usadas para inferência.
Classificação de imagens - TensorFlow exemplos de cadernos
Para obter mais informações sobre como usar o TensorFlow algoritmo Classificação de SageMaker imagens para transferir aprendizado em um conjunto de dados personalizado, consulte o caderno
Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do notebook Jupyter que você pode usar para executar o exemplo na SageMaker IA, consulte. Instâncias de SageMaker notebooks da Amazon Depois de criar uma instância de notebook e abri-la, selecione a guia Exemplos de SageMaker IA para ver uma lista de todas as amostras de SageMaker IA. Para abrir um caderno, escolha a guia Uso e depois escolha Criar cópia.