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Criar um modelo de pipeline
Para criar um modelo de pipeline que possa ser implantado em um endpoint ou usado para um trabalho de transformação em lote, use o SageMaker console da Amazon ou a CreateModel operação.
Para criar um pipeline de inferência (console)
Abra o SageMaker console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Escolha Models (Modelos) e depois Create models (Criar modelos) no grupo Inference (Inferência).
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Na página Criar modelo, forneça um nome de modelo, escolha uma IAM função e, se quiser usar uma privadaVPC, especifique VPC valores.
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Para adicionar informações sobre os contêineres no pipeline de inferência, escolha Add container (Adicionar contêiner) e Next (Avançar).
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Preencha os campos para cada contêiner na ordem em que você deseja executá-los, até o máximo de quinze. Preencha os campos Container input options (Opções de entrada de contêiner), Location of inference code image (Local de imagem do código de inferência) e, opcionalmente, os campos Location of model artifacts (Local dos artefatos do modelo), Container host name (Nome de host do contêiner) e Environmental variables (Variáveis de ambiente).
A MyInferencePipelineModelpágina resume as configurações dos contêineres que fornecem entrada para o modelo. Se você forneceu as variáveis de ambiente em uma definição de contêiner correspondente, SageMaker mostra-as no campo Variáveis de ambiente.
