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Configurações de ciclo de vida com o JupyterLab
As configurações de ciclo de vida são scripts de shell acionados por eventos do ciclo de vida do JupyterLab, como iniciar um novo caderno do JupyterLab. Você pode usar as configurações de ciclo de vida para automatizar a personalização de seu ambiente JupyterLab. Essa personalização inclui a instalação de pacotes personalizados, a configuração de extensões do caderno, o pré-carregamento de conjuntos de dados e a configuração de repositórios de código-fonte.
O uso de configurações de ciclo de vida oferece flexibilidade e controle para configurar o JupyterLab para atender às suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode criar um conjunto mínimo de imagens básicas de contêiner com os pacotes e bibliotecas mais usados. Em seguida, use a configuração de ciclo de vida para instalar pacotes adicionais para casos de uso específicos em suas equipes de ciência de dados e machine learning.
nota
Cada script tem um limite de 16.384 caracteres.
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