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As configurações do ciclo de vida são scripts de shell que são acionados por eventos JupyterLab do ciclo de vida, como iniciar um novo notebook. JupyterLab Você pode usar configurações de ciclo de vida para automatizar a personalização do seu ambiente. JupyterLab Essa personalização inclui a instalação de pacotes personalizados, a configuração de extensões do caderno, o pré-carregamento de conjuntos de dados e a configuração de repositórios de código-fonte.
O uso de configurações de ciclo de vida oferece flexibilidade e controle de configuração para atender JupyterLab às suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode criar um conjunto mínimo de imagens básicas de contêiner com os pacotes e bibliotecas mais usados. Em seguida, use a configuração de ciclo de vida para instalar pacotes adicionais para casos de uso específicos em suas equipes de ciência de dados e machine learning.
nota
Cada script tem um limite de 16.384 caracteres.
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