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Compartilhamento entre contas para hubs de modelos privados com AWS Resource Access Manager
Depois de criar um hub de modelo privado, você pode compartilhar o hub com as contas necessárias usando AWS Resource Access Manager (AWS RAM). Para obter mais informações sobre a criação de um hub privado, consulte Criar um hub de modelo privado. A página a seguir fornece informações mais detalhadas sobre as permissões gerenciadas relacionadas aos hubs privados no AWS RAM. Para obter informações sobre como criar um compartilhamento de recursos em AWS RAM, consulteConfigurar o compartilhamento de hub entre contas.
Permissões gerenciadas para hubs privados selecionados
As permissões de acesso disponíveis são leitura, leitura e uso e permissões de acesso total. O nome da permissão, a descrição e a lista de permissões específicas APIs disponíveis para cada permissão estão listados a seguir:
Permissão de leitura (
AWS RAMPermissionSageMaker AIHubRead
): o privilégio de leitura permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados e visualizem detalhes e metadados.DescribeHub
: recupera detalhes sobre um hub e sua configuraçãoDescribeHubContent
: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específicoListHubContent
: apresenta todos os modelos disponíveis em um hubListHubContentVersions
: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hub
Permissão de leitura e uso (
AWS RAMPermissionSageMaker AIHubReadAndUse
): o privilégio de leitura e uso permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados e implementem os modelos de inferência disponíveis.DescribeHub
: recupera detalhes sobre um hub e sua configuraçãoDescribeHubContent
: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específicoListHubContent
: apresenta todos os modelos disponíveis em um hubListHubContentVersions
: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hubDeployHubModel
: permite o acesso à implantação de modelos de hub de peso aberto disponíveis para inferência
Permissão de acesso total (
AWS RAMPermissionSageMaker AIHubFullAccessPolicy
): o privilégio de acesso total permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados, adicionem e excluam tópicos do hub e implementem os modelos de inferência disponíveis.DescribeHub
: recupera detalhes sobre um hub e sua configuraçãoDescribeHubContent
: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específicoListHubContent
: apresenta todos os modelos disponíveis em um hubListHubContentVersions
: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hubImportHubContent
: importa o tópico do hubDeleteHubContent
: exclui o tópico do hubCreateHubContentReference
: cria uma referência de conteúdo de hub que compartilha um modelo do hub de modelos públicos de SageMaker IA com um hub privadoDeleteHubContentReference
: exclua uma referência de conteúdo do hub que compartilha um modelo do hub de modelos públicos de SageMaker IA com um hub privadoDeployHubModel
: permite o acesso à implantação de modelos de hub de peso aberto disponíveis para inferência
DeployHubModel
as permissões não são necessárias para modelos proprietários.