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# Use modelos básicos com o SageMaker Python SDK
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Todos os modelos JumpStart básicos estão disponíveis para implantação programática usando o SageMaker Python SDK.

Para implantar modelos de base disponíveis ao público, você pode usar o ID do modelo. Você pode encontrar o modelo IDs para todos os modelos básicos disponíveis publicamente nos [Algoritmos integrados com tabela de modelos pré-treinada](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html). Pesquise o nome de um modelo de base na barra de **Pesquisa**. Use o menu suspenso **Mostrar entradas** ou os controles de paginação para navegar pelos modelos disponíveis.

Modelos proprietários devem ser implantados usando as informações do pacote do modelo após a assinatura do modelo em AWS Marketplace. 

Você pode encontrar a lista de modelos JumpStart disponíveis em[Modelos de base disponíveis](jumpstart-foundation-models-latest.md).

**Importante**  
Alguns modelos de base exigem aceitação explícita de um contrato de licença do usuário final (EULA). Para obter mais informações, consulte [Aceitação do EULA com o SDK SageMaker Python](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk).

As seções a seguir mostram como ajustar os modelos de base disponíveis ao público usando a função `JumpStartEstimator`, implantar modelos de base disponíveis ao público usando a função `JumpStartModel` e implantar modelos de base proprietários usando a função `ModelPackage`.

**Topics**
+ [Ajustar modelos de base disponíveis ao público com a função `JumpStartEstimator`](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md)
+ [Implantar modelos de base disponíveis ao público com a função `JumpStartModel`](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-model-class.md)
+ [Implementar modelos de base proprietários com a função `ModelPackage`](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-proprietary.md)