Modelos específicos de tarefas

JumpStart oferece suporte a modelos específicos de tarefas em quinze dos tipos de problemas mais populares. Dos tipos de problemas suportados, os tipos de visão e NLP relacionados totalizam treze. Há oito tipos de problemas que oferecem suporte ao treinamento incremental e ao ajuste fino. Para obter mais informações sobre treinamento incremental e ajuste de hiperparâmetros, consulte Ajuste SageMaker automático do modelo. JumpStart também oferece suporte a quatro algoritmos populares para modelagem de dados tabulares.

Você pode pesquisar e procurar modelos na página JumpStart inicial no Studio ou no Studio Classic. Quando você seleciona um modelo, a página de detalhes do modelo fornece informações sobre o modelo e você pode treinar e implantar seu modelo em algumas etapas. A seção de descrição descreve o que você pode fazer com o modelo, os tipos esperados de entradas e saídas e o tipo de dados necessário para ajustar seu modelo.

Você também pode utilizar modelos programaticamente com o PythonSageMaker . SDK Para obter uma lista de todos os modelos disponíveis, consulte a Tabela de modelos JumpStart disponíveis.

A lista de tipos de problemas e links para seus exemplos de notebooks Jupyter está resumida na tabela a seguir.