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Criar um endpoint do VPC
Você pode criar um endpoint de interface ao qual se conectar SageMaker MLflow. Para obter instruções, consulte Criar um endpoint de interface. Certifique-se de criar pontos de extremidade de interface para todas as sub-redes nas quais você deseja se conectar. VPC SageMaker MLflow
Ao criar um endpoint de interface, certifique-se de que os grupos de segurança em seu endpoint permitam acesso de entrada e saída para o tráfego. HTTPS Para obter mais informações, consulte Controlar o acesso a serviços com VPC endpoints.
nota
Além de criar um endpoint de interface ao qual se conectar SageMaker MLflow, crie um endpoint de interface para se conectar à Amazon. SageMaker API Quando os usuários ligam CreatePresignedMlflowTrackingServerUrlpara fazer URL com que o se conecte SageMaker MLflow, essa chamada passa pelo endpoint da interface usado para se conectar ao SageMaker API.
Ao criar o endpoint de interface, especifique aws.sagemaker. como o nome do serviço. Depois de criar o endpoint da interface, habilite private DNS para seu endpoint. Quando você se conecta SageMaker MLflow de dentro do VPC SageMaker PythonSDK, você se conecta por meio do endpoint da interface em vez da Internet pública.Região da AWS.experiments
Dentro do AWS Management Console, você pode usar o procedimento a seguir para criar um endpoint.
Para criar um endpoint
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Navegue até o console da Amazon Virtual Private Cloud
. -
Navegue até Endpoints.
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Escolha Criar endpoint.
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(Opcional) Em Nome (tag), especifique um nome para o endpoint.
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Na barra de pesquisa em Serviços, especifique experimentos.
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Selecione o endpoint que você está criando.
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Para VPC, especifique o nome doVPC.
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Escolha Criar endpoint.
