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Inicie a interface do usuário do MLflow usando um URL pré-assinado
Você pode acessar a interface do usuário do MLflow para ver seus experimentos usando um URL pré-assinado. Você pode iniciar a interface do usuário do MLflow por meio do Studio ou usando o AWS CLI em um terminal de sua escolha.
Inicie a interface do usuário do MLflow usando o Studio
Depois de criar seu servidor de rastreamento, você pode iniciar a interface do usuário do MLflow diretamente do Studio.
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Navegue até o Studio a partir do SageMaker console. Certifique-se de estar usando a nova experiência do Studio e de ter atualizado a partir do Studio Classic. Para ter mais informações, consulte Migração do Amazon SageMaker Studio Classic.
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Escolha MLflow no painel Aplicativos da interface do usuário do Studio.
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(Opcional) Se ainda não tiver criado um servidor de rastreamento ou se precisar criar um novo, você pode escolher Criar. Em seguida, forneça um nome de servidor de rastreamento exclusivo e um URI do S3 para armazenamento de artefatos e crie um servidor de rastreamento. Opcionalmente, você pode escolher Configurar para uma personalização mais granular do servidor de rastreamento.
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Encontre o servidor de rastreamento de sua escolha no painel MLflow Tracking Servers. Se o servidor de rastreamento estiver Desativado, inicie o servidor de rastreamento.
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Escolha o ícone do menu vertical no canto direito do painel do servidor de rastreamento. Em seguida, escolha Open MLflow. Isso inicia um URL pré-assinado em uma nova guia no seu navegador atual.
Inicie a interface do usuário do MLflow usando o AWS CLI
Você pode acessar a interface do usuário do MLflow para ver seus experimentos usando um URL pré-assinado.
Em seu terminal, use a create-presigned-mlflow-tracking-server-url API para gerar uma URL pré-assinada.
aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \ --tracking-server-name$ts_name\ --session-expiration-duration-in-seconds1800\ --expires-in-seconds300\ --region$region
A saída deve ser semelhante à seguinte:
{ "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token" }
Copie todo o URL pré-assinado no navegador de sua escolha. Você pode usar uma nova guia ou uma nova janela privada. Pressione q para sair do prompt.
O --session-expiration-duration-in-seconds parâmetro determina por quanto tempo sua sessão de UI do MLflow permanece válida. O tempo de duração da sessão é a quantidade de tempo em que a interface do usuário do MLflow pode ser carregada no navegador antes que uma nova URL pré-assinada seja criada. A duração mínima da sessão é de 30 minutos (1800 segundos) e a duração máxima da sessão é de 12 horas (43200 segundos). A duração padrão da sessão é de 12 horas se nenhuma outra duração for especificada.
--expires-in-seconds parameterDetermina por quanto tempo seu URL pré-assinado permanece válido. A duração mínima da expiração da URL é de 5 segundos e a duração máxima da expiração da URL é de 5 minutos (300 segundos). A duração padrão da expiração do URL é de 300 segundos. O URL pré-assinado só pode ser usado uma vez.
A janela deve ter uma aparência semelhante à seguinte.
