Cartão modelo FAQs

R: Você pode usar modelos para uma variedade de aplicativos de negócios, desde a previsão de ataques cibernéticos e a aprovação de pedidos de empréstimo até a detecção da categoria de um e-mail. Cada um desses aplicativos assume um nível de risco diferente. Por exemplo, detectar incorretamente um ataque cibernético tem um impacto nos negócios muito maior do que categorizar incorretamente um e-mail. Considerando esses perfis de risco variados de um modelo, você pode usar cartões de modelo para fornecer uma classificação de risco de low, medium ou high para um modelo. Se você não conhece o risco do seu modelo, pode definir o status como unknown. Os clientes são responsáveis por atribuir o perfil de risco para cada modelo. Com base na classificação de risco, as organizações podem ter regras diferentes para implantar esses modelos na produção. Para obter mais informações, consulte Classificações de risco.

O uso pretendido de um modelo descreve como você deve usar o modelo em seus aplicativos de produção. Isso vai além dos requisitos técnicos, como o tipo de instância na qual você deve implantar um modelo e, em vez disso, se refere aos tipos de aplicativos a serem criados com o modelo, aos cenários nos quais você pode esperar um desempenho razoável do modelo ou ao tipo de dados a ser usado com o modelo. Recomendamos fornecer essas informações no cartão de modelo para uma melhor governança do modelo. Você pode definir um tipo de especificação de modelo no campo de uso pretendido e garantir que os desenvolvedores e consumidores de modelos sigam essa especificação enquanto treinam e implantam seus modelos. Para obter mais informações, consulte Usos pretendidos de um modelo.

Quando você usa o SageMaker Python SDK ou o AWS console para criar sua placa de modelo, SageMaker preenche automaticamente os detalhes sobre seu modelo SageMaker treinado na placa. Isso inclui detalhes sobre como o modelo foi treinado junto com todos os detalhes do modelo retornados pela describe-model API chamada.

Os Amazon SageMaker Model Cards têm uma estrutura definida que não pode ser modificada. Essa estrutura fornece orientação sobre quais informações devem ser capturadas em um cartão de modelo. Embora você não possa alterar a estrutura do cartão de modelo, há alguma flexibilidade introduzida por meio de propriedades personalizadas na seção Informações adicionais do cartão de modelo.

Os cartões de modelo têm versões associadas a eles. Uma determinada versão do modelo é imutável em todos os atributos, exceto no status do cartão de modelo. Se você fizer outras alterações no cartão modelo, como métricas de avaliação, descrição ou usos pretendidos, SageMaker cria uma nova versão do cartão modelo para refletir as informações atualizadas. Isso é para garantir que um modelo de cartão, uma vez criado, não possa ser adulterado.

R: Sim. Você pode criar cartões de modelo para modelos não treinados SageMaker, mas nenhuma informação é preenchida automaticamente no cartão. Você deve fornecer todas as informações necessárias na placa modelo para não SageMaker modelos.

R: Sim. Você pode exportar cada versão de um cartão modelo para umPDF, baixá-lo e compartilhá-lo.

R: Não. Você pode usar cartões de modelo independentemente do Registro do modelo.

R: Os cartões-modelo têm como objetivo fornecer às organizações um mecanismo para documentar quantos detalhes quiserem sobre seu modelo, seguindo as SageMaker orientações prescritivas e fornecendo suas próprias informações personalizadas. Você pode introduzir cartões de modelo logo no início do processo de ML e usá-los para definir o problema comercial que o modelo deve resolver e quaisquer considerações a serem consideradas ao usar o modelo. Depois que um modelo é treinado, você pode preencher o cartão de modelo associado a esse modelo com informações sobre o modelo e como ele foi treinado. Os cartões de modelo são associados a modelos e são imutáveis quando associados a um modelo. Isso garante que o cartão de modelo seja a única fonte confiável de todas as informações relacionadas a um modelo, incluindo como ele foi treinado e como deve ser usado.

O Registro do modelo é um catálogo que armazena metadados sobre seus modelos. Cada entrada no registro do modelo corresponde a uma versão exclusiva do modelo. Essa versão do modelo contém informações sobre o modelo, como onde os artefatos do modelo são armazenados no Amazon S3, qual contêiner é necessário para implantar o modelo e metadados personalizados que devem ser anexados ao modelo.

R: As versões do cartão modelo e as versões do modelo são entidades diferentes em SageMaker. Cada atualização em um modelo de cartão resulta em uma nova versão desse cartão. As versões do modelo correspondem aos modelos treinados incrementalmente que são registrados no Registro do modelo. Uma versão do cartão de modelo pode ser vinculada a uma versão específica do modelo no Registro do modelo por meio do campo ID do modelo no cartão do modelo, mas isso não é necessário.

R: Não. Você pode fazer o upload das métricas de desempenho calculadas pelo SageMaker Model Monitor para o cartão de modelo carregando um arquivo de métricas para o Amazon S3 e vinculando-o ao cartão, mas não há integração nativa entre o Model Monitor e os cartões de modelo. Os painéis de modelos são integrados ao Model Monitor. Para obter mais informações sobre painéis de modelos, consulte Amazon SageMaker Model Dashboard.