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Captura de dados
Para registrar as entradas no seu endpoint e as saídas de inferência do seu modelo implantado no Amazon S3, você pode habilitar um recurso chamado Captura de dados. A Captura de dados é comumente usada para registrar informações que podem ser usadas para treinamento, depuração e monitoramento. O Amazon SageMaker Model Monitor analisa automaticamente esses dados capturados e compara as métricas desses dados com uma linha de base que você cria para o modelo. Para obter mais informações sobre o Model Monitor, consulte Monitoramento da qualidade de dados e modelos com o Amazon SageMaker Model Monitor.
Você pode implementar o Data Capture para os modos de monitoramento de modelos em tempo real e em lote usando o AWS SDK for Python (Boto) ou o Python SageMaker . SDK Para um endpoint em tempo real, você especificará sua configuração de Captura de dados ao criar seu endpoint. Devido à natureza persistente do seu endpoint em tempo real, você pode configurar opções adicionais para ativar ou desativar a captura de dados em determinados momentos ou alterar a frequência de amostragem. Você também pode optar por criptografar seus dados de inferência.
Para uma tarefa de transformação de lotes, você pode ativar a Captura de dados se quiser executar o monitoramento do modelo dentro da programação ou o monitoramento contínuo do modelo para trabalhos de transformação de lotes regulares e periódicos. Você especificará sua configuração de Captura de dados ao criar seu trabalho de transformação de lotes. Nessa configuração, você tem a opção de ativar a criptografia ou gerar o ID de inferência com sua saída, o que ajuda a combinar os dados capturados com os dados do Ground Truth.
