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Contêiner pré-construído Amazon SageMaker Model Monitor
SageMaker fornece uma imagem integrada chamada sagemaker-model-monitor-analyzer que fornece uma variedade de recursos de monitoramento de modelos, incluindo sugestão de restrições, geração de estatísticas, validação de restrições em relação a uma linha de base e emissão de métricas da Amazon. CloudWatch Essa imagem é baseada na versão 3.3.0 do Spark e foi criada com a versão 2.0.2 do Deequ
nota
Você não pode puxar a imagem sagemaker-model-monitor-analyzer incorporada diretamente. Você pode usar a sagemaker-model-monitor-analyzer imagem ao enviar um trabalho básico de processamento ou monitoramento usando um dos AWS SDKs.
Use o SageMaker Python SDK (veja image_uris.retrieve no guia de SDK referência do SageMaker Python
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Por exemplo: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Se você estiver em uma AWS região da China, as imagens pré-criadas do SageMaker Model Monitor podem ser acessadas da seguinte forma:
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Para nomes de contas IDs e AWS regiões, consulte Caminhos de registro do Docker e código de exemplo.
Para escrever seu próprio contêiner de análise, consulte o contrato de contêiner descrito em Programações de monitoramento personalizadas.
