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Principais características da biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2
A biblioteca de paralelismo de modelos Amazon SageMaker AI v2 (SMP v2) oferece estratégias de distribuição e técnicas de economia de memória, como paralelismo de dados fragmentados, paralelismo de tensores e pontos de verificação. As estratégias e técnicas de paralelismo de modelos oferecidas pelo SMP v2 ajudam a distribuir grandes modelos em vários dispositivos, otimizando a velocidade de treinamento e o consumo de memória. O SMP v2 também fornece um pacote Python torch.sagemaker
para ajudar a adaptar seu script de treinamento com poucas linhas de alteração de código.
Este guia acompanha o fluxo básico de duas etapas apresentado em Use a biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2. Para se aprofundar nos principais atributos do SMP v2 e como usá-los, consulte os tópicos a seguir.
nota
Esses recursos principais estão disponíveis no SMP v2.0.0 e posterior e no SageMaker Python SDK v2.200.0 e posterior, e funcionam para a v2.0.1 e versões posteriores. PyTorch Para verificar as versões dos pacotes, consulte Estruturas compatíveis e Regiões da AWS.