As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Biblioteca de paralelismo de modelos do SageMaker v1.x (arquivada)
<a name="model-parallel"></a>

**Importante**  
Em 19 de dezembro de 2023, foi lançada a biblioteca de paralelismo de modelos (SMP) v2 do SageMaker. Em benefício da biblioteca de SMP v2, os recursos de SMP v1 não serão mais acessíveis em versões futuras. A seção e os tópicos a seguir são arquivados e específicos para o uso da biblioteca de SMP v1. Para obter mais informações sobre o uso da biblioteca de SMP v2, consulte [Biblioteca de paralelismo de modelos do SageMaker v2](model-parallel-v2.md).

Use a biblioteca de paralelismo de modelos do Amazon SageMaker AI para treinar grandes modelos de aprendizado profundo (DL) que são difíceis de treinar devido a limitações de memória da GPU. A biblioteca divide um modelo de forma automática e eficiente em várias GPUs e instâncias. Usando a biblioteca, você pode obter uma precisão de predição de metas mais rapidamente treinando com eficiência modelos DL maiores com bilhões ou trilhões de parâmetros.

Você pode usar a biblioteca para particionar automaticamente seus próprios modelos do TensorFlow e do PyTorch em várias GPUs e vários nós com o mínimo de alterações no código. Você pode acessar a API da biblioteca por meio do SageMaker Python SDK.

Use as seções a seguir para saber mais sobre o paralelismo de modelos e a biblioteca paralela de modelos do SageMaker. A documentação da API dessa biblioteca está localizada em [APIs de treinamento distribuído](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.199.0/api/training/smd_model_parallel.html), na *documentação do SageMaker Python SDK v2.199.0*. 

**Topics**
+ [Introdução ao paralelismo de modelos](model-parallel-intro.md)
+ [Estruturas suportadas e Regiões da AWS](distributed-model-parallel-support.md)
+ [Principais características da biblioteca de SageMaker paralelismo de modelos](model-parallel-core-features.md)
+ [Execute um trabalho de treinamento SageMaker distribuído com paralelismo de modelos](model-parallel-use-api.md)
+ [Apontando pontos de verificação e ajustando um modelo com paralelismo de modelos](distributed-model-parallel-checkpointing-and-finetuning.md)
+ [Exemplos da biblioteca de paralelismo de modelos Amazon SageMaker AI v1](distributed-model-parallel-examples.md)
+ [SageMaker Melhores práticas de paralelismo de modelos distribuídos](model-parallel-best-practices.md)
+ [Dicas e armadilhas de configuração da SageMaker Distributed Model Parallelism Library](model-parallel-customize-tips-pitfalls.md)
+ [Solução de problemas de paralelismo do modelo](distributed-troubleshooting-model-parallel.md)