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Criar um grupo de modelos
Um grupo de modelos contém versões de um modelo. Você pode criar um grupo de modelos que rastreie todos os modelos que você treina para resolver um problema específico. Crie um grupo de modelos usando o console do Amazon Studio AWS SDK for Python (Boto3) ou o console do Amazon SageMaker Studio.
Criar um grupo de modelo (Boto3)
Importante
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.
AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.
Para criar um grupo de modelos usando o Boto3, chame a operação de API create_model_package_group
e especifique um nome e uma descrição como parâmetros. O exemplo a seguir mostra como criar um Grupo de modelos. A resposta da chamada create_model_package_group
é o Nome do recurso da Amazon (ARN) do novo grupo modelo.
Primeiro, importe os pacotes necessários e configure o cliente SageMaker AI Boto3.
import time import os from sagemaker import get_execution_role, session import boto3 region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
Agora crie o Grupo de modelos.
import time model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time())) model_package_group_input_dict = { "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name, "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group" } create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict) print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
Criar um grupo de modelos (Studio ou Studio Classic)
Para criar um grupo de modelos no console do Amazon SageMaker Studio, conclua as etapas a seguir com base no uso do Studio ou do Studio Classic.