Monitore AWS os recursos provisionados ao usar a Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Monitore AWS os recursos provisionados ao usar a Amazon SageMaker

O monitoramento é uma parte importante da manutenção da confiabilidade, disponibilidade e desempenho de SageMaker suas outras AWS soluções. AWS fornece as seguintes ferramentas de monitoramento para observar SageMaker, relatar quando algo está errado e realizar ações automáticas quando apropriado:

  • A Amazon CloudWatch monitora seus AWS recursos e os aplicativos nos quais você executa AWS em tempo real. É possível coletar e rastrear métricas, criar painéis personalizados e definir alarmes que o notificam ou que realizam ações quando uma métrica especificada atinge um limite definido. Por exemplo, você pode CloudWatch rastrear o CPU uso ou outras métricas de suas EC2 instâncias da Amazon e iniciar automaticamente novas instâncias quando necessário. Para obter mais informações, consulte o Guia CloudWatch do usuário da Amazon.

  • O Amazon CloudWatch Logs permite que você monitore, armazene e acesse seus arquivos de log de EC2 instâncias e outras fontes. AWS CloudTrail CloudWatch Os registros podem monitorar as informações nos arquivos de log e notificá-lo quando determinados limites forem atingidos. É possível também arquivar seus dados de log em armazenamento resiliente. Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário do Amazon CloudWatch Logs.

  • AWS CloudTrailcaptura API chamadas e eventos relacionados feitos por ou em nome de sua AWS conta e entrega os arquivos de log para um bucket do Amazon S3 que você especificar. Você pode identificar quais usuários e contas ligaram AWS, o endereço IP de origem a partir do qual as chamadas foram feitas e quando elas ocorreram. Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário do AWS CloudTrail.

  • CloudWatch O Events fornece um fluxo quase em tempo real de eventos do sistema que descrevem mudanças nos AWS recursos. As regras de criação de CloudWatch eventos reagem a uma mudança de status em um SageMaker trabalho de treinamento, ajuste de hiperparâmetros ou transformação em lote

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