As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Instâncias de nuvem
SageMaker O Amazon Neo fornece suporte de compilação para estruturas populares de aprendizado de máquina TensorFlow, como,, PyTorch MXNet e muito mais. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de AWS inferência. Para obter uma lista dos frameworks e dos tipos de instâncias compatíveis, consulte Tipos de instâncias compatíveis e frameworks.
Você pode compilar seu modelo de três maneiras: por meio do AWS CLI, do SageMaker console ou do SageMaker SDK para Python. Consulte Usar o Neo para compilar um modelo para obter mais informações. Depois de compilados, os artefatos do modelo são armazenados no URI do bucket do Amazon S3 que você especificou durante o trabalho de compilação. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de AWS inferência usando o SageMaker SDK para Python, AWS SDK for Python (Boto3) AWS CLI, ou o console. AWS
Se você implantar seu modelo usando AWS CLI o console ou o Boto3, deverá selecionar um URI do Amazon ECR de imagem do Docker para seu contêiner principal. Consulte Neo Inference Container Images para obter uma lista de URIs do Amazon ECR.
Tópicos
