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Instâncias de nuvem
SageMaker O Amazon Neo fornece suporte de compilação para estruturas populares de aprendizado de máquina TensorFlow PyTorch, como MXNet e muito mais. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de AWS Inferentia. Para obter uma lista dos frameworks e dos tipos de instâncias compatíveis, consulte Tipos de instâncias compatíveis e frameworks.
Você pode compilar seu modelo de três maneiras: por meio do AWS CLI SageMaker AI Console ou do SDK do SageMaker Python. Consulte Usar o Neo para compilar um modelo para obter mais informações. Depois de compilados, os artefatos do modelo são armazenados no URI do bucket do Amazon S3 que você especificou durante o trabalho de compilação. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de AWS Inferentia usando o SDK do SageMaker Python,, AWS SDK para Python (Boto3) AWS CLI, ou o console. AWS
Se você implantar seu modelo usando AWS CLI o console ou o Boto3, deverá selecionar um URI do Amazon ECR com imagem Docker para seu contêiner principal. Consulte Neo Inference Container Images para obter uma lista de URIs do Amazon ECR.
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