Personalização de uma instância de SageMaker notebook usando um script LCC

Instalando pacotes ou cadernos de amostra em uma instância de caderno

Configurar rede e segurança para uma instância de caderno

Usar um script shell para personalizar uma instância de caderno

As configurações de ciclo de vida são executadas como o usuário root. Se o seu script fizer alguma alteração no diretório /home/ec2-user/SageMaker (por exemplo, instalar um pacote com pip), use o comando sudo -u ec2-user para executar como o usuário ec2-user. Esse é o mesmo usuário com o qual o Amazon SageMaker AI é executado.

SageMaker As instâncias de notebooks de IA usam conda ambientes para implementar diferentes kernels para notebooks Jupyter. Se quiser instalar pacotes disponíveis para um ou mais kernels de caderno, coloque os comandos para instalar os pacotes com comandos de ambiente conda que ativam o ambiente conda que contém o kernel no qual você deseja instalar os pacotes.

Por exemplo, para instalar um pacote somente para o ambiente do python3, use o seguinte código:

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

Se você deseja instalar um pacote em todos os ambientes conda na instâncias de caderno, use o seguinte código:

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

Você deve armazenar todos os ambientes conda na pasta de ambientes padrão (/home/user/anaconda3/envs).