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Detecção de objetos - TensorFlow

O algoritmo Amazon SageMaker AI Object Detection é um TensorFlow algoritmo de aprendizado supervisionado que oferece suporte ao aprendizado por transferência com muitos modelos pré-treinados do TensorFlow Model Garden. Use transferir aprendizado para ajustar um dos modelos pré-treinados disponíveis em seu próprio conjunto de dados, mesmo que uma grande quantidade de dados de imagem não esteja disponível. O algoritmo de detecção de objetos usa uma imagem como entrada e gera uma lista de caixas delimitadoras. Os conjuntos de dados de treinamento devem consistir em imagens no formato jpg, .jpeg ou .png. Esta página inclui informações sobre recomendações de EC2 instâncias da Amazon e exemplos de notebooks para Detecção de objetos - TensorFlow.

Recomendação de EC2 instância da Amazon para o TensorFlow algoritmo de detecção de objetos

O TensorFlow algoritmo de detecção de objetos é compatível com todas as instâncias de GPU para treinamento, incluindo:

Recomendamos o uso de instâncias de GPU com mais memória para treinamento com grandes tamanhos de lote. Tanto as instâncias de CPU (como M5) quanto as de GPU (P2 ou P3) podem ser usadas para inferência. Para obter uma lista abrangente de instâncias de SageMaker treinamento e inferência em todas AWS as regiões, consulte Amazon SageMaker AI Pricing.

Detecção de objetos - TensorFlow exemplos de cadernos

Para obter mais informações sobre como usar o TensorFlow algoritmo SageMaker AI Object Detection para transferir o aprendizado em um conjunto de dados personalizado, consulte o caderno Introdução à SageMaker TensorFlow Detecção de Objetos.

Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do notebook Jupyter que você pode usar para executar o exemplo em SageMaker IA, consulte. Instâncias do Amazon SageMaker Notebook Depois de criar uma instância do notebook e abri-la, selecione a guia Exemplos de SageMaker IA para ver uma lista de todas as amostras de SageMaker IA. Para abrir um caderno, escolha a guia Uso e depois escolha Criar cópia.