Acessar dados do experimento a partir de um pipeline - Amazon SageMaker

Acessar dados do experimento a partir de um pipeline

nota

O SageMaker Experiments é um atributo fornecido somente no Studio Classic.

Quando você cria um pipeline e especifica pipeline_experiment_config, o Pipelines cria as seguintes entidades do SageMaker Experiments por padrão, caso elas não existam:

  • Um experimento para o pipeline

  • Um grupo de execução para cada execução do pipeline

  • Uma execução para cada trabalho do SageMaker criado em uma etapa do pipeline

Para obter informações sobre como os experimentos são integrados aos pipelines, consulte Integração com o Amazon SageMaker Experiments. Para obter mais informações sobre o SageMaker Experiments, consulte Amazon SageMaker Experiments no Studio Classic.

Você pode acessar a lista de execuções associadas a um pipeline na lista de execuções do pipeline ou na lista de experimentos.

Para visualizar a lista de execuções a partir da lista de execuções do pipeline

  1. Para visualizar a lista de execuções de pipeline, siga as cinco primeiras etapas na aba Studio Classic de Visualizar os detalhes de um pipeline.

  2. No canto superior direito da tela, escolha o ícone Filtro ( Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options. ).

  3. Escolha a guia Experimento. Se a integração do experimento não foi desativada quando o pipeline foi criado, o nome do experimento será exibido na lista de execuções.

    nota

    A integração de experimentos foi introduzida na versão 2.41.0 do Amazon SageMaker Python SDK. Os pipelines criados com uma versão anterior do SDK não são integrados aos experimentos por padrão.

  4. Selecione o experimento de sua preferência para visualizar grupos de execução e execuções relacionados a esse experimento.

Para ver a lista de execuções a partir da lista de experimentos

  1. Na barra lateral esquerda do Studio Classic, escolha o ícone Início ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  2. Selecione Experimentos no menu.

  3. Use a barra de pesquisa ou o ícone Filtro ( Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options. ) para filtrar a lista de experimentos criados por um pipeline.

  4. Abra o nome de um experimento e visualize uma lista das execuções criadas pelo pipeline.