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# Pipelines
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O Amazon SageMaker Pipelines é um serviço de orquestração de fluxo de trabalho desenvolvido especificamente para automatizar o desenvolvimento de aprendizado de máquina (ML).

Os pipelines oferecem as seguintes vantagens em relação a outras ofertas de AWS fluxo de trabalho:

**Infraestrutura sem servidor com escalabilidade automática Você não precisa gerenciar a infraestrutura** de orquestração subjacente para executar o Pipelines, o que permite que você se concentre nas principais tarefas de ML. SageMaker A IA provisiona, escala e desliga automaticamente os recursos computacionais de orquestração do pipeline conforme sua carga de trabalho de ML exige.

**Experiência intuitiva do usuário** Os pipelines podem ser criados e gerenciados por meio da interface de sua escolha: editor visual, SDK ou APIs JSON. Você pode executar drag-and-drop as várias etapas de ML para criar seus pipelines na interface visual do Amazon SageMaker Studio. A captura de tela a seguir mostra o editor visual do Studio para pipelines.

![Captura de tela da drag-and-drop interface visual do Pipelines no Studio.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/pipelines/pipelines-studio-overview.png)


Se você preferir gerenciar seus fluxos de trabalho de ML programaticamente, o SDK do SageMaker Python oferece recursos avançados de orquestração. Para obter mais informações, consulte [Amazon SageMaker Pipelines](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_model_building_pipeline.html) na documentação do SageMaker Python SDK.

**AWS integrações** Os pipelines fornecem integração perfeita com todos os recursos de SageMaker IA e outros AWS serviços para automatizar o processamento de dados, o treinamento de modelos, o ajuste fino, a avaliação, a implantação e os trabalhos de monitoramento. Você pode incorporar os recursos de SageMaker IA em seus pipelines e navegar por eles usando links diretos para criar, monitorar e depurar seus fluxos de trabalho de ML em grande escala.

**Custos reduzidos** Com o Pipelines, você paga apenas pelo ambiente SageMaker Studio e pelas tarefas subjacentes que são orquestradas pelos Pipelines (por exemplo, SageMaker treinamento, SageMaker processamento, inferência de SageMaker IA e armazenamento de dados do Amazon S3).

**Capacidade de auditoria e rastreamento de linhagem**: com o Pipelines, você pode acompanhar o histórico de atualizações e execuções de pipeline usando o versionamento integrado. O Amazon SageMaker ML Lineage Tracking ajuda você a analisar as fontes de dados e os consumidores de dados no ciclo de vida de desenvolvimento do end-to-end ML.

**Topics**
+ [Visão geral do Pipelines](pipelines-overview.md)
+ [Ações de pipelines](pipelines-build.md)