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Imagens pré-construídas do SageMaker AI Docker para aprendizado profundo
A Amazon SageMaker AI fornece imagens pré-criadas do Docker que incluem estruturas de aprendizado profundo e outras dependências necessárias para treinamento e inferência. Para obter uma lista completa das imagens pré-criadas do Docker gerenciadas pela SageMaker IA, consulte Docker Registry Paths and Example Code.
Usando o SageMaker SDK AI Python
Com o SDK do SageMaker Python
Framework | Instruções |
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TensorFlow |
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MXNet |
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PyTorch |
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Chainer |
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Hugging Face |
Estendendo imagens pré-construídas do SageMaker AI Docker
Você pode personalizar esses contêineres predefinidos ou estendê-los conforme necessário. Com essa personalização, você pode lidar com quaisquer requisitos funcionais adicionais para seu algoritmo ou modelo que a imagem pré-criada do SageMaker AI Docker não suporte. Para ver um exemplo disso, consulte Como ajustar e implantar um BERTopic modelo em SageMaker IA com seus próprios scripts e conjunto de dados, ampliando
Você também pode usar contêineres pré-criados para implantar seus modelos personalizados ou modelos que foram treinados em uma estrutura diferente da SageMaker IA. Para uma visão geral do processo, consulte Traga seus próprios TensorFlow modelos MXNet ou modelos pré-treinados para a Amazon SageMaker