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Processamento de dados com processadores de framework
A FrameworkProcessor pode executar trabalhos de processamento com uma estrutura de aprendizado de máquina especificada, fornecendo a você um contêiner SageMaker gerenciado pela Amazon AI para qualquer estrutura de aprendizado de máquina que você escolher. FrameworkProcessorfornece contêineres pré-fabricados para as seguintes estruturas de aprendizado de máquina: Hugging Face,,, MXNet e. PyTorch TensorFlow XGBoost
A classe de FrameworkProcessor também fornece personalização na configuração do contêiner. A classe de FrameworkProcessor classe é compatível com a especificação de um diretório source_dir de origem para seus scripts de processamento e dependências. Com esse recurso, você pode dar ao processador acesso a vários scripts em um diretório em vez de especificar apenas um script. O FrameworkProcessor também é compatível com a inclusão de um arquivo requirements.txt no source_dir para personalizar as bibliotecas Python para instalação no contêiner.
Para obter mais informações sobre a FrameworkProcessor classe e seus métodos e parâmetros, consulte FrameworkProcessor
Para ver exemplos de uso de um FrameworkProcessor para cada um dos frameworks de machine learning compatíveis, consulte os tópicos a seguir.
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