As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Notas de lançamento para os recursos de criação de perfil da Amazon AI SageMaker

Consulte as notas de versão a seguir para acompanhar as atualizações mais recentes dos recursos de criação de perfil do

SageMaker IA da Amazon.

21 de março de 2024

Atualizações de moeda

SageMaker O Profiler adicionou suporte para PyTorch v2.2.0, v2.1.0 e v2.0.1.

AWS Contêineres de aprendizado profundo pré-instalados com SageMaker o Profiler

SageMaker O Profiler é empacotado nos seguintes contêineres de aprendizado AWS profundo.

14 de dezembro de 2023

Atualizações de moeda

SageMaker O Profiler adicionou suporte para TensorFlow v2.13.0.

Alterações significativas

Esta versão envolve uma alteração significativa. O nome do pacote SageMaker Profiler Python foi alterado de smppy para. smprof Se você estava usando a versão anterior do pacote enquanto começava a usar os contêineres mais recentes do SageMaker AI Framework TensorFlow listados na seção a seguir, certifique-se de atualizar o nome do pacote de smppy para smprof na instrução de importação em seu script de treinamento.

AWS Contêineres de aprendizado profundo pré-instalados com SageMaker o Profiler

SageMaker O Profiler é empacotado nos seguintes contêineres de aprendizado AWS profundo.

Se você usar as versões anteriores dos contêineres da estrutura, como a TensorFlow v2.11.0, o pacote SageMaker Profiler Python ainda estará disponível como. smppy Se você não tiver certeza de qual versão ou nome do pacote deve usar, substitua a instrução de importação do pacote SageMaker Profiler pelo seguinte trecho de código.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 de agosto de 2023

Novos recursos

Lançou o Amazon SageMaker Profiler, um recurso de criação de perfil e visualização da SageMaker IA para se aprofundar nos recursos computacionais provisionados enquanto treina modelos de aprendizado profundo e obtém visibilidade dos detalhes no nível da operação. SageMaker O Profiler fornece módulos Python (smppy) para adicionar anotações PyTorch ou TensorFlow treinar scripts e ativar o Profiler. SageMaker Você pode acessar os módulos por meio do SageMaker AI Python SDK e dos contêineres de aprendizado AWS profundo. Para qualquer trabalho executado com os módulos SageMaker Profiler Python, você pode carregar os dados do perfil no aplicativo SageMaker Profiler UI, que fornece um painel resumido e um cronograma detalhado. Para saber mais, consulte Amazon SageMaker Profiler.

Esta versão do pacote SageMaker Profiler Python está integrada aos seguintes contêineres do SageMaker AI Framework para e. PyTorch TensorFlow