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Recursos para usar PyTorch com a Amazon SageMaker
Você pode usar SageMaker a Amazon para treinar e implantar um modelo usando PyTorch código personalizado. Os SDK PyTorch estimadores e modelos do SageMaker Python e o PyTorch contêiner de SageMaker código aberto facilitam a criação e a execução de um PyTorch script. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar PyTorch com SageMaker.
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um PyTorch modelo personalizado em SageMaker.
-
Para obter um exemplo de caderno Jupyter, consulte o caderno de PyTorch exemplo no
repositório Amazon SageMaker Examples GitHub. Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com PyTorch
. - Eu tenho um PyTorch modelo no SageMaker qual treinei e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
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Para obter mais informações, consulte Implantar PyTorch modelos
. - Tenho um PyTorch modelo que treinei fora SageMaker e quero implantá-lo em um SageMaker endpoint
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Para obter mais informações, consulte Implantar seu próprio PyTorch modelo
. - Quero ver a API documentação das classes do Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch. -
Para obter mais informações, consulte PyTorch Classes
. - Quero encontrar o repositório do SageMaker PyTorch contêiner.
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Para obter mais informações, consulte GitHub Repositório de SageMaker PyTorch contêineres
. - Quero encontrar informações sobre as PyTorch versões suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.
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Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis
.
Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de PyTorch treinamento e usar PyTorch estimadores e modelos com SageMaker, consulte Usando PyTorch com o Python SageMaker
