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# Personalize o Amazon Q Developer nos aplicativos do Amazon SageMaker Studio
Você pode personalizar o Amazon Q Developer nos aplicativos JupyterLab e Code Editor no Amazon SageMaker Studio. Quando você personaliza o Q Developer, ele fornece sugestões e respostas com base em exemplos da sua base de código. Se você usa o Amazon Q Developer Pro, é possível carregar todas as personalizações que você criou com esse serviço.
## Personalize em JupyterLab
Em JupyterLab, você pode carregar todas as personalizações que você criou com o Amazon Q Developer Pro. Ou, no seu JupyterLab espaço, você pode personalizar o Q Developer localmente com os arquivos que você carrega para o espaço.
### Como usar personalizações que você criou no Amazon Q Developer Pro
Quando você carrega uma personalização, o Q Developer oferece sugestões com base na base de código que você usou para criar a personalização. Além disso, ao usar o chat no painel do **Amazon Q**, você interage com sua personalização.
Para ter mais informações sobre a configuração de personalizações, consulte [Customizing suggestions](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/customizations.html) no *Guia do usuário do Amazon Q Developer*.
**Como carregar sua personalização**
Abra seu JupyterLab espaço e conclua as etapas a seguir.
1. Na barra de status na parte inferior JupyterLab, escolha **Amazon Q.** Um menu é aberto.
1. No menu, escolha **Outros recursos**. A guia **Recursos do Amazon Q** é aberta na área de trabalho principal.
1. Na guia **Recursos do Amazon Q**, em **Selecionar personalização**, escolha sua personalização do Q Developer.
1. Interaja com sua personalização de uma das seguintes formas:
+ Crie um caderno e escreva código nele. Ao fazer isso, o Q Developer fornece automaticamente sugestões personalizadas em linha com base na sua personalização.
+ Converse por chat com um desenvolvedor no painel do **Amazon Q** seguindo estas etapas:
1. Na barra lateral esquerda JupyterLab, escolha o ícone do **Jupyter AI Chat**. O painel **Amazon Q** será aberto.
1. Use a caixa de chat **Pergunte ao Amazon Q** para interagir com sua personalização.
### Para personalizar o Amazon Q Developer com arquivos em seu JupyterLab espaço
Em JupyterLab, você pode personalizar o Q Developer com arquivos que você carrega para o seu espaço. Em seguida, no chat do painel do **Amazon Q**, você pode usar um comando para perguntar ao Q Developer sobre esses arquivos.
Quando você personaliza o Q Developer com arquivos em seu espaço, a personalização permanece somente em seu espaço. Não é possível carregar a personalização em outro lugar, como em outros espaços ou no console do Amazon Q Developer.
Você pode personalizar o Q Developer com arquivos JupyterLab se usar o Amazon Q Developer Pro ou o Amazon Q Developer no nível gratuito.
**Como personalizar com seus arquivos**
Abra seu JupyterLab espaço e conclua as etapas a seguir.
1. Verifique se seu espaço está configurado com o modelo de incorporação necessário. Você pode personalizar o Q Developer JupyterLab somente se usar o modelo de incorporação padrão, que é **CodeSage :: codesage-small**. Para verificar, faça o seguinte;
1. Na barra lateral esquerda JupyterLab, escolha o ícone do **Jupyter AI Chat**. O painel **Amazon Q** será aberto.
1. Escolha o ícone de configurações no canto superior direito do painel.
1. **Para **Modelo de incorporação**, se necessário, escolha **CodeSage :: codesage-small** e escolha Salvar alterações.**
1. No canto superior direito do painel, escolha o ícone para voltar.
1. Para fazer upload de arquivos com os quais você deseja personalizar o Q Developer, no painel **Navegador de arquivos**, escolha o ícone de **upload de arquivos**.
1. Depois de carregar os arquivos, na caixa de chat **Pergunte ao Amazon Q**, digite `/learn {{file path/}}`. Substitua o caminho do *arquivo/* pelo caminho dos seus arquivos em seu JupyterLab espaço. Quando o Amazon Q termina de processar seus arquivos, ele confirma com uma mensagem de chat no painel do Amazon Q.
1. Para fazer uma pergunta ao Q Developer sobre seus arquivos, digite `/ask` na caixa de chat e siga o comando com sua pergunta. O Amazon Q gera uma resposta com base em seus arquivos e responde no chat.
Para ter mais informações sobre os comandos `/learn` e `/ask` (p. ex., os respectivos argumentos e opções compatíveis), consulte [Learning about local data](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#learning-about-local-data) na documentação do usuário do Jupyter AI. Essa página explica como usar os comandos com o chatbot Jupyternaut AI. JupyterLabno Amazon SageMaker Studio suporta a mesma sintaxe de comando.
## Personalizar no Editor de Código
Se você criou uma personalização no Amazon Q Developer Pro, é possível carregá-la no Editor de Código. Desse modo, quando o Q Developer oferece sugestões para seu código, ele utiliza como referência a base de código que você usou para criar a personalização. Além disso, ao usar o chat no painel do **Amazon Q: chat**, você interage com sua personalização.
**Como usar personalizações que você criou no Amazon Q Developer Pro**
Abra seu espaço no Editor de Código e conclua as etapas a seguir.
1. No menu “Editor de código”, escolha **Visualizar** e selecione **Paleta de comandos**.
1. Na paleta de comandos, comece a digitar **>Amazon Q: Select Customization** e escolha essa opção na lista filtrada de comandos quando ela aparecer. A paleta de comandos mostra suas personalizações do Q Developer.
1. Escolha sua personalização.
1. Interaja com sua personalização de uma das seguintes formas:
+ Crie um arquivo Python ou um caderno Jupyter e escreva código nele. Ao fazer isso, o Q Developer fornece automaticamente sugestões personalizadas em linha com base na sua personalização.
+ Converse por chat com um desenvolvedor no painel do **Amazon Q** seguindo estas etapas:
1. Na barra lateral esquerda do Editor de Código, escolha o ícone do **Amazon Q**. O painel **Amazon Q: chat** é aberto.
1. Use a caixa de chat para interagir com sua personalização.
Para ter mais informações sobre os recursos do Q Developer, consulte [Using Amazon Q Developer in the IDE](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-in-IDE.html) no *Guia do usuário do Amazon Q Developer*.