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Referência de persona
O Amazon SageMaker Role Manager fornece permissões sugeridas para várias pessoas de ML. Isso inclui funções de execução de usuário para responsabilidades comuns de profissionais de ML, bem como funções de execução de serviços para interações de AWS serviço comuns necessárias para trabalhar com SageMaker elas.
Cada persona tem permissões sugeridas na forma de atividades de ML selecionadas. Para obter informações sobre atividades de ML predefinidas e suas permissões, consulte Referência da atividade de ML.
Persona de cientista de dados
Use essa persona para configurar permissões para realizar o desenvolvimento e a experimentação geral de aprendizado de máquina em um SageMaker ambiente. Essa persona inclui as seguintes atividades de ML pré-selecionadas:
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Execute aplicativos do Studio Classic
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Gerenciar trabalhos de ML
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Gerenciar modelos
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Gerenciar AWS Glue tabelas
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Serviços de IA do Canvas
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Tela MLOps
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Canvas Kendra Access
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Use MLflow
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Acesso necessário aos AWS Serviços para MLflow
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Execute aplicativos sem EMR servidor do Studio
MLOpspersona
Escolha essa persona para configurar permissões para atividades operacionais. Essa persona inclui as seguintes atividades de ML pré-selecionadas:
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Execute aplicativos do Studio Classic
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Gerenciar modelos
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Gerenciar pipelines
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Pesquise e visualize experimentos
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Acesso total ao Amazon S3
SageMaker persona computacional
nota
Recomendamos que você primeiro use o gerenciador de funções para criar uma função de SageMaker computação para que os recursos de SageMaker computação possam realizar tarefas como treinamento e inferência. Use a persona SageMaker Compute Role para criar essa função com o gerente da função. Depois de criar uma função de SageMaker computação, anote-a ARN para uso futuro.
Essa persona inclui a seguinte atividade de ML pré-selecionada:
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Acesse os AWS serviços necessários
