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# Integração de recursos de SageMaker IA da Amazon com o RStudio na Amazon SageMaker AI
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 Um dos benefícios de usar o RStudio na Amazon SageMaker AI é a integração dos recursos da Amazon SageMaker AI. Isso inclui integração com o Amazon SageMaker Studio Classic e o Reticulate. Veja a seguir informações sobre essas integrações e exemplos de como usá-las.

 **Use o Amazon SageMaker Studio Classic e o RStudio na Amazon AI SageMaker ** 

 Suas instâncias do Amazon SageMaker Studio Classic e do RStudio compartilham o mesmo sistema de arquivos do Amazon EFS. Isso significa que os arquivos que você importa e cria usando o Studio Classic podem ser acessados usando o RStudio e vice-versa. Isso permite que você trabalhe nos mesmos arquivos usando o Studio Classic e o RStudio sem precisar mover seus arquivos entre os dois. Para obter mais informações sobre esse fluxo de trabalho, consulte o blog [ Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker AI for Data Scientists](https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-fully-managed-rstudio-on-amazon-sagemaker-for-data-scientists).

 **Use o Amazon SageMaker SDK com reticulate ** 

O [ pacote ](https://rstudio.github.io/reticulate) reticulado é usado como uma interface R para o [ Amazon SageMaker Python SDK para fazer chamadas de API ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) para a Amazon. SageMaker O pacote reticulado traduz entre objetos R e Python, e o Amazon SageMaker AI fornece um ambiente de ciência de dados sem servidor para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML) em grande escala. Para ter informações gerais sobre o pacote reticulado, consulte [R Interface to Python](https://rstudio.github.io/reticulate/).

Para um blog que descreve como usar o pacote reticulado com a Amazon SageMaker AI, consulte [ Usando R com a Amazon AI. SageMaker ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/using-r-with-amazon-sagemaker/)

Os exemplos a seguir mostram como usar a reticulação para casos de uso específicos.
+ Para um caderno que descreve como usar o reticulate para fazer a transformação em lote e fazer previsões, consulte Transformação [ em lote usando R com Amazon AI. SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/r_examples/r_batch_transform/r_xgboost_batch_transform.html)
+ Para um caderno que descreve como usar o reticulate para realizar o ajuste de hiperparâmetros e gerar previsões, consulte Otimização de [ hiperparâmetros usando R com Amazon AI. SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/r_examples/r_xgboost_hpo_batch_transform/r_xgboost_hpo_batch_transform.html)